Spatial Visualization

1 23 4 12 5 6 10 11 20 24 14 16 3 19 8 13 17 18 15 7 2 9 21 22 25 37 34 44 35 47 28 39 30 41 45 38 40 31 27 29 32 48 43 26 33 46 36 42 58 61 70 59 62 51 53 69 49 64 67 60 54 68 52 63 56 57 65 50 71 55 66 72 84 78 88 73 75 81 86 74 95 97 98 91 76 89 82 93 85 77 96 80 83 79 87 92 94 111 104 106 115 105 109 101 103 112 100 116 120 110 108 114 107 119 99 121 113 122 102 118 140 137 148 164 131 153 125 138 132 117 129 146 144 160 152 161 168 133 145 141 134 136 135 155 171 151 123 156 143 157 170 139 142 147 154 165 149 124 159 167 127 163 162 150 169 126 128 158 176 184 195 213 174 180 194 206 202 216 181 166 182 173 203 198 175 178 183 220 200 186 221 179 172 177 201 204 214 217 208 193 185 218 197 199 190 188 191 209 219 189 215 192 212 196 207 211 187 205 235 222 223 224 239 225 232 242 230 246 231 248 236 240 210 227 229 244 233 228 245 234 238 226 241 243 271 251 273 259 256 250 258 264 272 260 261 270 268 255 266 253 249 254 274 267 257 252 262 263 265 278 275 285 293 325 294 287 295 320 335 292 300 319 332 330 299 323 328 347 350 291 280 326 318 334 305 304 346 283 344 348 277 340 341 297 282 276 290 296 313 333 331 337 286 307 309 327 349 311 317 324 303 339 343 302 310 321 284 298 279 312 306 314 322 308 315 329 281 316 288 289 345 301 336 351 355 356 370 378 363 400 373 376 361 377 354 353 380 383 384 396 352 379 401 407 404 409 405 403 410 411 412 414 416 417 418 421 422 423 424 426 427 428 429 430 432 433 434 435 436 437 439 441 443 444 446 448 449 450 451 454 456 457 459 463 465 468 469 470 472 473 475 364 367 368 391 371 393 358 369 395 381 374 357 385 388 390 387 394 362 359 372 375 382 386 389 397 398 399 402 360 366 392 406 408 413 415 419 420 425 431 438 440 445 447 452 453 455 458 460 461 462 464 466 467 471 474 476 477 478 480 482 483 484 485 487 490 492 493 496 499 502 504 505 506 507 508 510 511 513 518 519 522 523 524 525 526 527 528 529 534 537 538 543 544 548 550 552 555 556 559 561 564 565 568 569 570 571 573 574 578 579 582 583 586 587 590 591 592 593 594 595 596 597 599 600 605 606 607 608 611 617 618 619 621 622 625 627 629 632 633 635 636 639 640 641 642 643 647 651 479 481 486 488 489 491 494 495 497 498 500 501 503 509 514 515 516 517 520 521 530 531 532 533 535 536 539 540 541 545 546 547 549 551 553 554 557 558 560 562 563 566 567 572 575 576 577 580 581 584 585 588 589 598 601 602 603 604 609 610 612 613 614 615 616 620 623 624 626 628 630 631 634 637 638 644 645 648 650 652 653 656 659 660 663 665 669 671 672 673 676 654 655 662 664 668 675 677 678 679

Color by incident classifications from taxonomies

The spatial view above shows each incident in the database as a plot point containing its incident ID number. Incidents are positioned so that those with similar report texts fall closer together. For example, incidents concerning autonomous vehicles form a tight cluster. We determine incident similarity using a natural language processing system, which you can read more about in our blog post on its rollout.