Incident 1001: Les grattoirs LLM cibleraient plusieurs projets open source perturbant l'écosystème du logiciel libre et open source
Description: Mi-mars 2025, l'infrastructure GitLab de KDE aurait été perturbée par des robots web scrapers agressifs, utilisant l'IA et provenant des plages d'adresses IP d'Alibaba. Ces robots auraient ignoré le fichier robots.txt et usurpé les en-têtes des navigateurs, ce qui aurait submergé le site et provoqué des pannes pour les développeurs. Des incidents similaires auraient affecté d'autres projets FOSS comme GNOME, SourceHut et Fedora. Ce scraping serait lié à l'entraînement de modèles de langage à grande échelle et engendrerait des coûts et des retards réels.
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Le Moniteur des incidents et risques liés à l'IA de l'OCDE (AIM) collecte et classe automatiquement les incidents et risques liés à l'IA en temps réel à partir de sources d'information réputées dans le monde entier.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Unnamed generative AI companies , Alibaba , KDE , GNOME , Websites hosting FOSS documentation or bug trackers , SourceHut infrastructure , Pagure.io (Fedora) , GitLab instances , Anubis proof-of-work systems et AI scrapers, a endommagé Sysadmins , SourceHut , Read the Docs , Linux Weekly News , KDE , Inkscape , GNOME , FOSS projects and communities , Fedora , Diaspora et Curl.
Systèmes d'IA présumés impliqués: KDE , GNOME , Websites hosting FOSS documentation or bug trackers , SourceHut infrastructure , Pagure.io (Fedora) , GitLab instances , Anubis proof-of-work systems et AI scrapers
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
6.1. Power centralization and unfair distribution of benefits
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Socioeconomic & Environmental Harms
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
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Il y a trois jours, Drew DeVault, fondateur et PDG de SourceHut, a publié un article de blog intitulé « Arrêtez de me facturer vos coûts directement », dans lequel il se plaignait que les entreprises de LLM exploraient les données sans resp…
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Le développeur de logiciels Xe Iaso a atteint un point de rupture plus tôt cette année lorsqu'un trafic agressif de robots d'exploration IA d'Amazon a submergé son service de dépôt Git, provoquant instabilité et interruptions de service à r…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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