Journal des citations pour l'incident 161

Description: Facebook's housing and employment ad delivery process allegedly resulted in skews in exposure for some users along demographic lines such as gender and racial identity.

Entités

Voir toutes les entités
Alleged: Facebook developed and deployed an AI system, which harmed female Facebook users , Black Facebook users et male Facebook users.

Statistiques d'incidents

ID
161
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2019-04-03
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1_Annotator-1, CSETv1_Annotator-2, GMF

Classifications de taxonomie CSETv1_Annotator-1

Détails de la taxonomie

Incident Number

161

Classifications de taxonomie CSETv1_Annotator-2

Détails de la taxonomie

Incident Number

161

Notes (special interest intangible harm)

Facebook's ad

Discrimination par l'optimisation : comment la diffusion d'annonces sur Facebook peut entraîner des résultats biaisés
arxiv.org · 2019
Traduit par IA

L'énorme succès financier des plateformes de publicité en ligne est en partie dû aux fonctionnalités de ciblage précis qu'elles offrent. Bien que les chercheurs et les journalistes aient trouvé de nombreuses façons pour les annonceurs de ci…

Les algorithmes publicitaires de Facebook empêchent toujours les femmes de voir des emplois
technologyreview.com · 2021
Traduit par IA

Facebook refuse certaines offres d'emploi aux femmes en raison de leur sexe, selon le dernier audit de son service de publicité.

L'audit, mené par des chercheurs indépendants de l'Université de Californie du Sud (USC), révèle que le système…

Audit de la discrimination dans les algorithmes de diffusion d'offres d'emploi
arxiv.org · 2021
Traduit par IA

Les plateformes publicitaires telles que Facebook, Google et LinkedIn promettent de la valeur aux annonceurs grâce à leur publicité ciblée. Cependant, plusieurs études ont montré que la diffusion d'annonces sur ces plateformes peut être fau…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

Incidents similaires

Par similarité textuelle

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

High-Toxicity Assessed on Text Involving Women and Minority Groups

Google’s comment-ranking system will be a hit with the alt-right

· 9 rapports
COMPAS Algorithm Performs Poorly in Crime Recidivism Prediction

A Popular Algorithm Is No Better at Predicting Crimes Than Random People

· 22 rapports

Semantics derived automatically from language corpora contain human-like biases

· 10 rapports
Incident précédentProchain incident