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Incident 680: Russia-Linked AI CopyCop Site Identified as Modifying and Producing at Least 19,000 Deceptive Reports

Description: In early March 2024, a network named CopyCop began publishing modified news stories using AI, altering content to spread partisan biases and disinformation. These articles, initially from legitimate sources, were manipulated by AI models, possibly developed by OpenAI, to disseminate Russian propaganda. Over 19,000 articles were published, targeting divisive political issues and creating false narratives.

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Alleged: OpenAI et ChatGPT developed an AI system deployed by CopyCop et Russia-linked network, which harmed General public , Journalism et Democracy.

Statistiques d'incidents

ID
680
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2024-03-01
Editeurs
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident Occurrence+1
Russia-Linked CopyCop Uses LLMs to Weaponize Influence Content at Scale
L'Amérique résiliente face à l'influence malveillante étrangère agressive visant les élections américaines de 2024
Russia-Linked CopyCop Uses LLMs to Weaponize Influence Content at Scale

Russia-Linked CopyCop Uses LLMs to Weaponize Influence Content at Scale

recordedfuture.com

A Russia-linked network uses AI to rewrite real news stories

A Russia-linked network uses AI to rewrite real news stories

economist.com

L'Amérique résiliente face à l'influence malveillante étrangère agressive visant les élections américaines de 2024

L'Amérique résiliente face à l'influence malveillante étrangère agressive visant les élections américaines de 2024

fdd.org

Russia-Linked CopyCop Uses LLMs to Weaponize Influence Content at Scale
recordedfuture.com · 2024

insikt-group-logo-updated-3-300x48.png

In early March 2024, Insikt Group identified a malign influence network, CopyCop, skillfully leveraging inauthentic media outlets in the US, UK, and France. This network is suspected to be operated from Russia and is likely aligned with th…

A Russia-linked network uses AI to rewrite real news stories
economist.com · 2024

In the 1980s the kgb had a well-worn method for pumping disinformation around the world. "We preferred to work on genuine documents," recalled Oleg Kalugin, a former kgb general, "with some additions and changes." That method has not change…

L'Amérique résiliente face à l'influence malveillante étrangère agressive visant les élections américaines de 2024
fdd.org · 2024
Traduit par IA

Les adversaires de l’Amérique n’ont pas eu d’influence significative sur les résultats des élections américaines de 2024, mais ce n’est pas faute d’avoir essayé. La Russie, l’Iran et la Chine ont mené des opérations d’influence agressives v…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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