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Traduit par IA

Incident 579: Stéréotypes préjudiciables aux personnes non cisgenres via des systèmes de conversion de texte en image

Traduit par IA
Description:
Traduit par IA
Les systèmes de conversion de texte en image comme DALL-E généreraient des représentations biaisées et souvent insultantes des identités non cisgenres. Ces systèmes ont tendance à générer des images stéréotypées et sexualisées lorsqu'ils sont confrontés à des termes d'identité de genre tels que « trans », « non binaire » ou « queer », soulignant ainsi les problèmes systémiques de préjugés.

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Alleged: OpenAI developed an AI system deployed by DALL-E, which harmed Non-cisgender individuals et LGBTQ+ community.

Statistiques d'incidents

ID
579
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2023-07-03
Editeurs
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
Ne demandez pas à DALL-E de dessiner des personnes trans
Ne demandez pas à DALL-E de dessiner des personnes trans

Ne demandez pas à DALL-E de dessiner des personnes trans

queerinai.com

Ne demandez pas à DALL-E de dessiner des personnes trans
queerinai.com · 2023
Traduit par IA

Une chose que j’aime dans le fait d’assister aux événements Queer in AI (ou aux rassemblements de la communauté queer en général), c’est que je peux supposer que tout le monde autour de moi est aussi queer. Je passe à un état plus confortab…

Variantes

Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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