Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer
Traduit par IA

Incident 578: Exploitation présumée du modèle open source LLaMA de Meta à des fins de contenu NSFW et violent

Traduit par IA
Description:
Traduit par IA
Le modèle de langage open source de Meta, LLaMA, serait utilisé pour créer des chatbots explicites et explicites qui se livrent à des fantasmes sexuels violents et illégaux. Le Washington Post a cité l'exemple d'« Allie », un chatbot participant à des jeux de rôle textuels impliquant des scénarios violents tels que des viols et des abus. Ce problème soulève des questions éthiques concernant les modèles d'IA open source, leur réglementation et la responsabilité des développeurs et des déployeurs dans la lutte contre les utilisations nuisibles.

Outils

Nouveau rapportNouveau rapportNouvelle RéponseNouvelle RéponseDécouvrirDécouvrirVoir l'historiqueVoir l'historique

Entités

Voir toutes les entités
Alleged: Meta developed an AI system deployed by Individual developers or creators using Meta's LLaMA model, which harmed General public.

Statistiques d'incidents

ID
578
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2023-06-26
Editeurs
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.2. Exposure to toxic content

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceLes gens utilisent la nouvelle IA de Meta pour créer des sexbots graphiques
Les gens utilisent la nouvelle IA de Meta pour créer des sexbots graphiques

Les gens utilisent la nouvelle IA de Meta pour créer des sexbots graphiques

futurism.com

Les gens utilisent la nouvelle IA de Meta pour créer des sexbots graphiques
futurism.com · 2023
Traduit par IA

Surprise, surprise : les gens utilisent déjà le grand modèle de langage (LLM) de Meta, LLaMA, une IA puissante que Meta a controversée [rendue open source](https://futurism.com/the-byte/facebook-open-source-ai -pandoras-box) plus tôt cette …

Variantes

Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
Vous avez vu quelque chose de similaire ?

Incidents similaires

Par similarité textuelle

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

High-Toxicity Assessed on Text Involving Women and Minority Groups

High-Toxicity Assessed on Text Involving Women and Minority Groups

Feb 2017 · 9 rapports
Amazon Censors Gay Books

Amazon Censors Gay Books

May 2008 · 24 rapports
TayBot

TayBot

Mar 2016 · 28 rapports
Incident précédentProchain incident

Incidents similaires

Par similarité textuelle

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

High-Toxicity Assessed on Text Involving Women and Minority Groups

High-Toxicity Assessed on Text Involving Women and Minority Groups

Feb 2017 · 9 rapports
Amazon Censors Gay Books

Amazon Censors Gay Books

May 2008 · 24 rapports
TayBot

TayBot

Mar 2016 · 28 rapports

Recherche

  • Définition d'un « incident d'IA »
  • Définir une « réponse aux incidents d'IA »
  • Feuille de route de la base de données
  • Travaux connexes
  • Télécharger la base de données complète

Projet et communauté

  • À propos de
  • Contacter et suivre
  • Applications et résumés
  • Guide de l'éditeur

Incidents

  • Tous les incidents sous forme de liste
  • Incidents signalés
  • File d'attente de soumission
  • Affichage des classifications
  • Taxonomies

2024 - AI Incident Database

  • Conditions d'utilisation
  • Politique de confidentialité
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • 69ff178