Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer

Incident 580: Alleged Gender Discrimination in Facebook Job Ads Algorithm

Description: Facebook's ad delivery algorithm allegedly disproportionately showed job advertisements to one gender. Despite claims of non-discrimination, the algorithm's actions seem to perpetuate societal biases, which in turn could potentially limit opportunities for certain groups and hinder gender equity in the workplace.

Outils

Nouveau rapportNouveau rapportNouvelle RéponseNouvelle RéponseDécouvrirDécouvrirVoir l'historiqueVoir l'historique

Entités

Voir toutes les entités
Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Meta, a endommagé Women , Underrepresented genders , General public et Advertisers.

Statistiques d'incidents

ID
580
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2023-06-12
Editeurs
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
Nouvelle preuve de l’algorithme sexiste de Facebook
Nouvelle preuve de l’algorithme sexiste de Facebook

Nouvelle preuve de l’algorithme sexiste de Facebook

globalwitness.org

Nouvelle preuve de l’algorithme sexiste de Facebook
globalwitness.org · 2023
Traduit par IA

Toutes les publicités que nous avons publiées ont été diffusées - via l'un des objectifs obligatoires de la campagne publicitaire de Facebook - auprès des utilisateurs que Facebook considérait comme les plus susceptibles de cliquer sur le s…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

Incidents similaires

Par similarité textuelle

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Racist AI behaviour is not a new problem

Racist AI behaviour is not a new problem

Mar 1998 · 4 rapports
Gender Biases in Google Translate

Semantics derived automatically from language corpora contain human-like biases

Apr 2017 · 10 rapports
Tinder's Personalized Pricing Algorithm Found to Offer Higher Prices for Older Users

A Consumer Investigation into Personalised Pricing

Mar 2015 · 4 rapports
Incident précédentProchain incident

Incidents similaires

Par similarité textuelle

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Racist AI behaviour is not a new problem

Racist AI behaviour is not a new problem

Mar 1998 · 4 rapports
Gender Biases in Google Translate

Semantics derived automatically from language corpora contain human-like biases

Apr 2017 · 10 rapports
Tinder's Personalized Pricing Algorithm Found to Offer Higher Prices for Older Users

A Consumer Investigation into Personalised Pricing

Mar 2015 · 4 rapports

Recherche

  • Définition d'un « incident d'IA »
  • Définir une « réponse aux incidents d'IA »
  • Feuille de route de la base de données
  • Travaux connexes
  • Télécharger la base de données complète

Projet et communauté

  • À propos de
  • Contacter et suivre
  • Applications et résumés
  • Guide de l'éditeur

Incidents

  • Tous les incidents sous forme de liste
  • Incidents signalés
  • File d'attente de soumission
  • Affichage des classifications
  • Taxonomies

2024 - AI Incident Database

  • Conditions d'utilisation
  • Politique de confidentialité
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • ecd56df