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Traduit par IA

Incident 1589: La plateforme 007TG, prétendument basée sur l'intelligence artificielle, aurait été utilisée par des réseaux d'escroquerie liés à des gains s'élevant à 75 millions de dollars.

Traduit par IA
Description:
Traduit par IA
007TG était un logiciel qui aurait été utilisé par des réseaux d'escroquerie pour mener des fraudes sur les réseaux sociaux. Il employait un système de messagerie et de traduction assistée par intelligence artificielle pour aider les opérateurs à gérer leurs cibles tout en dissimulant leur identité. Des relevés de portefeuilles électroniques ont établi un lien entre cette plateforme et au moins quatre réseaux d'escroquerie connus, qui auraient reçu collectivement au moins 75 millions de dollars. Toutefois, les preuves ne permettent pas de déterminer la part directement attribuable à 007TG.
Editor Notes: Timeline notes: The incident ID date is 04/01/2024, used as an approximate marker for the earliest month in which payments connecting 007TG to known scam networks were documented. The reported transaction activity continued through December 2025. The incident ID was created on 07/15/2026. See also: (1) https://c4ads.org/wp-content/uploads/2026/02/DeceptiveByDesign-C4ADS.pdf and (2) Incident 1588: Purportedly AI-Powered KT Platform Reportedly Used in Forced Scamming Operation Involving Trafficked Worker in Myanmar.

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Alleged: HiSeven Pte. Ltd. , 007TG (Global Social Traffic Navigation) , AI-assisted scam platform developers , OpenAI , Google , Google DeepMind , Large language model developers et Chatbot developers developed an AI system deployed by Transnational fraud rings , Scammers , Cybercriminals et Pig-butchering scammers, which harmed Financial scam victims , Targets of scams , Global victims targeted by scams , Epistemic integrity , Trafficking victims coerced into scam operations , Human trafficking victims et Privacy.
Systèmes d'IA présumés impliqués: 007TG software suite , SCRM Champion , CloudSeven (Cloud007) , AI-assisted scam operations platforms , ChatGPT , Gemini , Large language models , Chatbots et Workplace productivity monitoring systems

Statistiques d'incidents

ID
1589
Nombre de rapports
2
Date de l'incident
2024-04-01
Editeurs
Daniel Atherton

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceTrompeurs par conception : les outils d’IA qui alimentent l’industrie de l’escroquerieQuatre jours pour séduire les victimes : comment des escrocs internationaux utilisent la technologie américaine pour arnaquer les gens
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Trompeurs par conception : les outils d’IA qui alimentent l’industrie de l’escroquerie

Trompeurs par conception : les outils d’IA qui alimentent l’industrie de l’escroquerie

c4ads.org

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Quatre jours pour séduire les victimes : comment des escrocs internationaux utilisent la technologie américaine pour arnaquer les gens

Quatre jours pour séduire les victimes : comment des escrocs internationaux utilisent la technologie américaine pour arnaquer les gens

apnews.com

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Trompeurs par conception : les outils d’IA qui alimentent l’industrie de l’escroquerie
c4ads.org · 2026
Traduit par IA

Note de la rédaction d'AIID : Voici le résumé de l'enquête suivante : https://c4ads.org/wp-content/uploads/2026/02/DeceptiveByDesign-C4ADS.pdf.

Des réseaux criminels exploitant des plateformes d'escroquerie en Asie du Sud-Est utilisent des …

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Quatre jours pour séduire les victimes : comment des escrocs internationaux utilisent la technologie américaine pour arnaquer les gens
apnews.com · 2026
Traduit par IA

Les instructions étaient claires : il avait quatre jours pour séduire chaque victime.

Et les victimes étaient nombreuses. En ligne, Safeer Mohammed Koorimannil, victime de trafic humain et envoyé dans un centre d’escroquerie au Myanmar, se …

Variantes

Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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