Journal des citations pour l'incident 287

Description: The French digital care company, Nabla, in researching GPT-3’s capabilities for medical documentation, diagnosis support, and treatment recommendation, found its inconsistency and lack of scientific and medical expertise unviable and risky in healthcare applications. This incident has been downgraded to an issue as it does not meet current ingestion criteria.

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Présumé : un système d'IA développé par OpenAI and Nabla et mis en œuvre par none, endommagé Nabla customers.

Statistiques d'incidents

ID
287
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2020-10-27
Editeurs
Khoa Lam

Classifications de taxonomie GMF

Détails de la taxonomie

Known AI Goal

Question Answering

Known AI Technology

Transformer, Language Modeling, Distributional Learning

Known AI Technical Failure

Distributional Artifacts

Potential AI Technical Failure

Limited Dataset, Problematic Input, Robustness Failure, Overfitting, Underfitting, Inadequate Sequential Memory

Rapports d'incidents

Incidents de la base de données des incidents AI convertis en problèmes
github.com · 2022

Les anciens incidents suivants ont été convertis en "issues" suite à une mise à jour de la définition d'incident et critères d'ingestion.

21 : Un test de Turing plus difficile révèle la stupidité des chatbots

Description : Le Winograd Schem…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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