Description: The University of Texas at Austin's Department of Computer Science's assistive algorithm to assess PhD applicants "GRADE" raised concerns among faculty about worsening historical inequalities for marginalized candidates, prompting its suspension.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: University of Texas at Austin researchers developed an AI system deployed by University of Texas at Austin's Department of Computer Science, which harmed University of Texas at Austin PhD applicants of marginalized groups.
Classifications de taxonomie CSETv1
Détails de la taxonomieIncident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
135
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Une université a annoncé qu'elle avait abandonné son outil d'apprentissage automatique, utilisé pour filtrer des milliers de demandes de doctorat, alors que les créateurs du logiciel donnaient une conférence sur le code et suscitaient les c…
L'Université du Texas à Austin a cessé d'utiliser un système d'apprentissage automatique pour évaluer les candidats à son doctorat. en informatique. Les critiques disent que le système exacerbe les inégalités existantes dans le domaine.
En …
Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
Incidents similaires
Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents
Danger, danger! 10 alarming examples of AI gone wild
· 28 rapports
2018 in Review: 10 AI Failures
· 33 rapports
Incidents similaires
Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents
Danger, danger! 10 alarming examples of AI gone wild
· 28 rapports
2018 in Review: 10 AI Failures
· 33 rapports