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Traduit par IA

Incident 135: L'algorithme GRADE de l'Université du Texas à Austin aurait renforcé les inégalités historiques

Traduit par IA
Description:
Traduit par IA
L'algorithme d'assistance « GRADE » du département d'informatique de l'Université du Texas à Austin pour évaluer les candidats au doctorat a suscité des inquiétudes parmi les professeurs quant à l'aggravation des inégalités historiques pour les candidats marginalisés, ce qui a conduit à sa suspension.

Outils

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Entités

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Alleged: University of Texas at Austin researchers developed an AI system deployed by University of Texas at Austin's Department of Computer Science, which harmed University of Texas at Austin PhD applicants of marginalized groups.

Statistiques d'incidents

ID
135
Nombre de rapports
2
Date de l'incident
2012-12-01
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

135

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident Occurrence+1
Uni a révélé qu'elle avait tué son IA de dépistage des candidats au doctorat – tout comme ses inventeurs ont donné une conférence sur la technologie
Uni a révélé qu'elle avait tué son IA de dépistage des candidats au doctorat – tout comme ses inventeurs ont donné une conférence sur la technologie

Uni a révélé qu'elle avait tué son IA de dépistage des candidats au doctorat – tout comme ses inventeurs ont donné une conférence sur la technologie

theregister.com

La mort et la vie d'un algorithme d'admission

La mort et la vie d'un algorithme d'admission

insidehighered.com

Uni a révélé qu'elle avait tué son IA de dépistage des candidats au doctorat – tout comme ses inventeurs ont donné une conférence sur la technologie
theregister.com · 2020
Traduit par IA

Une université a annoncé qu'elle avait abandonné son outil d'apprentissage automatique, utilisé pour filtrer des milliers de demandes de doctorat, alors que les créateurs du logiciel donnaient une conférence sur le code et suscitaient les c…

La mort et la vie d'un algorithme d'admission
insidehighered.com · 2020
Traduit par IA

L'Université du Texas à Austin a cessé d'utiliser un système d'apprentissage automatique pour évaluer les candidats à son doctorat. en informatique. Les critiques disent que le système exacerbe les inégalités existantes dans le domaine.

En …

Variantes

Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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