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Traduit par IA

Incident 136: Les entreprises technologiques de sécurité des marques ont faussement revendiqué l'utilisation de l'IA, bloquant les publicités à l'aide de simples listes de mots-clés

Traduit par IA
Description:
Traduit par IA
Les entreprises de technologie de sécurité des marques ont faussement prétendu utiliser l'IA, bloquant les publicités à l'aide de simples listes de mots-clés.

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Entités

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Alleged: none developed an AI system deployed by brand safety tech firms, which harmed news sites.

Statistiques d'incidents

ID
136
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2020-12-06
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

136

Special Interest Intangible Harm

An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
 

no

Date of Incident Year

The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of YYYY
 

2020

Date of Incident Month

The month in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the month, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of MM
 

Estimated Date

“Yes” if the data was estimated. “No” otherwise.
 

Yes

Multiple AI Interaction

“Yes” if two or more independently operating AI systems were involved. “No” otherwise.
 

no

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
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Nous savons que la technologie de sécurité de la marque était mauvaise, voici à quel point elle finance l'actualité

forbes.com

Nous savons que la technologie de sécurité de la marque était mauvaise, voici à quel point elle finance l'actualité
forbes.com · 2020
Traduit par IA

Nous savons depuis longtemps que les technologies de détection de la sécurité des marques étaient des instruments émoussés [1], [2], [3], [4], [5]. Malgré leurs affirmations d'IA (intelligence artificielle) et de ML (apprentissage automatiq…

Variantes

Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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