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Incident 137: Israeli Tax Authority Employed Opaque Algorithm to Impose Fines, Reportedly Refusing to Provide an Explanation for Amount Calculation to a Farmer

Description: An Israeli farmer was imposed a computer generated fine by the tax authority, who allegedly were not able to explain its calculation, and refused to disclose the program and its source code.

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Entités

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Israeli Tax Authority, a endommagé Moshe Har Shemesh et Israeli people having tax fines.

Statistiques d'incidents

ID
137
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2021-01-11
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, CSETv1, MIT

Classifications de taxonomie GMF

Détails de la taxonomie

Known AI Goal Snippets

One or more snippets that justify the classification.
 

(Snippet Text: The story began in 2014 when the farm Har Shemesh, which is not part of any community, asked the Tax Authority to explain how it had calculated a fine they were required to pay., Related Classifications: Financial Processing)

Known AI Goal Classification Discussion

Free text with comments justifying the chosen classification (e.g. based on information on selected snippets and technical analysis), if needed.
 

Financial Processing: The system probably does not use AI at all.

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

137

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.4. Lack of transparency or interpretability

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
Quand un fermier israélien a déclaré la guerre à un algorithme
Quand un fermier israélien a déclaré la guerre à un algorithme

Quand un fermier israélien a déclaré la guerre à un algorithme

haaretz.com

Quand un fermier israélien a déclaré la guerre à un algorithme
haaretz.com · 2021
Traduit par IA

Un différend fiscal entre un ranch dans le désert du Néguev, au sud d’Israël, et l’administration fiscale du pays a donné lieu à un problème qui pourrait avoir des répercussions considérables sur la capacité du public à surveiller et même à…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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