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Incident 134: Robot in Chinese Shopping Mall Fell off the Escalator, Knocking down Passengers

Description: A shopping guide robot deployed by the Fuzhou Zhongfang Marlboro Mall was shown on video allegedly walking to the escalator by itself, falling down, and knocking over passengers, which prompted its suspension.

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Alleged: unknown developed an AI system deployed by Fuzhou Zhongfang Marlboro Mall, which harmed Fuzhou Zhongfang Marlboro Mall goers.

Statistiques d'incidents

ID
134
Nombre de rapports
2
Date de l'incident
2020-12-25
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

134

AI Tangible Harm Level Notes

Notes about the AI tangible harm level assessment
 

Unclear if there was AI in the robot.

Special Interest Intangible Harm

An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
 

no

Date of Incident Year

The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of YYYY
 

2020

Date of Incident Month

The month in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the month, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of MM
 

12

Date of Incident Day

The day on which the incident occurred. If a precise date is unavailable, leave blank. Enter in the format of DD
 

25

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident Occurrence+1
Le robot du centre commercial est tombé de l'escalator et a renversé les passagers
Le robot du centre commercial est tombé de l'escalator et a renversé les passagers

Le robot du centre commercial est tombé de l'escalator et a renversé les passagers

s.weibo.com

Message Weibo : Sino-Singapour Jingwei

Message Weibo : Sino-Singapour Jingwei

weibo.com

Le robot du centre commercial est tombé de l'escalator et a renversé les passagers
s.weibo.com · 2020
Traduit par IA

(Traduit du chinois par Google Translate)

Le 25 décembre, un robot guide d'achat du centre commercial Fuzhou Zhongfang Marlboro est tombé de l'escalator et a renversé des passagers. Le 27, on apprend que le robot a été suspendu. Le responsa…

Message Weibo : Sino-Singapour Jingwei
weibo.com · 2020
Traduit par IA

[#Le robot du centre commercial est tombé de l'escalator et a renversé les passagers#Centre commercial : la société de robots analyse la dissection] Le 25 décembre, le robot guide d'achat du centre commercial Fuzhou Zhongfang Wanbao City es…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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