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Incident 133: Online Trolls Allegedly Abused TikTok’s Automated Content Reporting System to Discriminate against Marginalized Creators

Description: TikTok's automated content reporting system was allegedly abused by online trolls to intentionally misreport content created by users of marginalized groups.

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Entités

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par TikTok, a endommagé TikTok content creators of marginalized groups.

Statistiques d'incidents

ID
133
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2020-12-15
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, CSETv1, MIT

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

133

Classifications de taxonomie GMF

Détails de la taxonomie

Known AI Goal Snippets

One or more snippets that justify the classification.
 

(Snippet Text: Myself, alongside many other creators, especially BIPOC, LGBTQPIA+, and those living with disabilities, are being targeted by trolls who are intentionally falsely reporting our content with the goal to delete our videos from the app., Related Classifications: Automated Content Curation)

Known AI Goal Classification Discussion

Free text with comments justifying the chosen classification (e.g. based on information on selected snippets and technical analysis), if needed.
 

Automated Content Curation: If a content analysis component in moderation exists

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
TikTok a supprimé mon compte parce que je suis une femme trans latine
TikTok a supprimé mon compte parce que je suis une femme trans latine

TikTok a supprimé mon compte parce que je suis une femme trans latine

losangelesblade.com

TikTok a supprimé mon compte parce que je suis une femme trans latine
losangelesblade.com · 2020
Traduit par IA

Je m'appelle Rosalynne (Rose) Montoya, je suis une femme latine, bisexuelle et transgenre. Je suis un créateur de contenu sur les réseaux sociaux et avant le lundi 14 décembre 2020, j'avais augmenté mon audience à plus de 300 000 abonnés su…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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