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Traduit par IA

Incident 132: La modération du contenu de TikTok n'aurait pas réussi à supprimer correctement les vidéos faisant la promotion des troubles alimentaires.

Traduit par IA
Description:
Traduit par IA
Les vidéos faisant la promotion des troubles alimentaires ont échappé sans difficulté au système automatisé de détection des violations de TikTok grâce à des fautes d'orthographe courantes dans les termes de recherche, contournant ainsi son interdiction de violation des hashtags tels que « proana » et « anorexie ».

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Entités

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par TikTok, a endommagé TikTok users et TikTok users under 18 years old.

Statistiques d'incidents

ID
132
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2020-12-27
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

132

Special Interest Intangible Harm

An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
 

yes

Date of Incident Year

The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of YYYY
 

2020

Date of Incident Month

The month in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the month, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of MM
 

12

Estimated Date

“Yes” if the data was estimated. “No” otherwise.
 

No

Multiple AI Interaction

“Yes” if two or more independently operating AI systems were involved. “No” otherwise.
 

no

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.2. Exposure to toxic content

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
TikTok Anorexia Videos Misspell Hashtags pour battre l'interdiction "Pro-Ana"
TikTok Anorexia Videos Misspell Hashtags pour battre l'interdiction "Pro-Ana"

TikTok Anorexia Videos Misspell Hashtags pour battre l'interdiction "Pro-Ana"

insider.com

TikTok Anorexia Videos Misspell Hashtags pour battre l'interdiction "Pro-Ana"
insider.com · 2020
Traduit par IA

TikTok a déclaré avoir interdit six comptes qui lui avaient été signalés pour avoir publié du contenu faisant la promotion d'habitudes alimentaires susceptibles d'entraîner des problèmes de santé dans son dernier effort de répression des co…

Variantes

Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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