Incident 131: L'algorithme de surveillance de l'examen en ligne du barreau de Californie a signalé un nombre inhabituellement élevé de tricheurs présumés.
Description: L'algorithme de surveillance utilisé lors d'un examen du barreau en Californie a cité un tiers des milliers de candidats comme tricheurs, ce qui a donné lieu à des allégations selon lesquelles les candidats ont été invités à prouver le contraire sans voir leurs preuves vidéo incriminantes.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: ExamSoft developed an AI system deployed by California Bar’s Committee of Bar Examiners, which harmed California bar exam takers et flagged California bar exam takers.
Classifications de taxonomie CSETv1
Détails de la taxonomieIncident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
131
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Vous vous souvenez quand nous avons dit que l'algorithme de "tricherie" de l'examen du barreau en ligne allait être un problème ? Il a déjà signalé que les Noirs et les Bruns existaient simplement, mais il ne s'est pas arrêté là et a réussi…
Plus d'un tiers de ceux qui ont passé le premier examen du barreau en ligne de Californie en octobre ont été signalés pour une éventuelle tricherie, sur la base d'alertes envoyées par le logiciel du test, a déclaré le barreau de l'État.
Sur…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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