Incidente 630: Alleged Macy's Facial Recognition Error Leads to Wrongful Arrest and Subsequent Sexual Assault in Jail

Descripción: Harvey Murphy Jr. was wrongfully accused of robbing a Sunglass Hut due to an alleged misidentification by the facial recognition system operated by Macy's. While in custody for ten days, he was sexually assaulted. He is now suing Macy's, EssilorLuxottica (Sunglass Hut's parent), and others, for $10 million.

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Alleged: Macy's y unknown developed an AI system deployed by Macy's, which harmed Harvey Murphy Jr.

Estadísticas de incidentes

ID
630
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2022-01-22
Editores
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

2.2. AI system security vulnerabilities and attacks

Risk Domain

  1. Privacy & Security

Entity

AI

Timing

Post-deployment

Intent

Unintentional

Un hombre demanda a Macy's, diciendo que una coincidencia falsa de reconocimiento facial lo llevó a un asalto en la cárcel
washingtonpost.com · 2024
Traducido por IA

Un hombre fue agredido sexualmente en la cárcel después de haber sido acusado falsamente de robo a mano armada debido a una coincidencia defectuosa en el reconocimiento facial, dijeron sus abogados, en un caso que resalta aún más los peligr…

Facial recognition used after Sunglass Hut robbery led to man’s wrongful jailing, says suit
theguardian.com · 2024

A 61-year-old man is suing Macy’s and the parent company of Sunglass Hut over the stores’ alleged use of a facial recognition system that misidentified him as the culprit behind an armed robbery and led to his wrongful arrest. While in jail…

Hombre encarcelado, violado y golpeado después de una coincidencia de reconocimiento facial falso, según alega una demanda de 10 millones de dólares
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Traducido por IA

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Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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