Registro de citas para el Incidente 74

Description: A Black man was wrongfully detained by the Detroit Police Department as a result of a false facial recognition (FRT) result..

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Presunto: un sistema de IA desarrollado por DataWorks Plus e implementado por Detroit Police Department, perjudicó a Robert Julian-Borchak Williams y Black people in Detroit.

Estadísticas de incidentes

ID
74
Cantidad de informes
10
Fecha del Incidente
2020-01-30
Editores
Sean McGregor, Khoa Lam

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv0

Detalles de la Taxonomía

Full Description

In June 2020, the Detroit Police Department wrongfully arrested Robert Julian-Borchak Williams after facial recognition techonology provided by DataWorks Plus had mistaken Williams for a black man who was recorded on a CCTV camera stealing. This incident is cited as an instance where facial recognition continues to possess racial bias, especially towards the Black and Asian population.

Short Description

The Detroit Police Department wrongfully arrest a black man due to its faulty facial recognition program provided by Dataworks Plus.

Severity

Moderate

Harm Distribution Basis

Race

Harm Type

Harm to civil liberties

AI System Description

DataWorks Plus facial recognition software was provided to the Detroit Police Department and focuses on biometrics storage and matching, including fingerprints, palm prints, irises, tattoos, and mugshots.

System Developer

DataWorks Plus

Sector of Deployment

Public administration and defence

Relevant AI functions

Perception, Cognition, Action

AI Techniques

facial recognition, machine learning, environmental sensing

AI Applications

Facial recognition, environmental sensing, biometrics, image recognition, speech recognition

Location

United States (Detroit, Michigan)

Named Entities

Detroit Police Department, DataWorks Plus

Technology Purveyor

DataWorks Plus

Beginning Date

06/2020

Ending Date

06/2020

Near Miss

Harm caused

Intent

Accident

Lives Lost

No

Data Inputs

biometrics, images, camera footage

Clasificaciones de la Taxonomía GMF

Detalles de la Taxonomía

Known AI Goal

Face Recognition

Known AI Technology

Face Detection

Potential AI Technology

Convolutional Neural Network, Distributional Learning

Potential AI Technical Failure

Dataset Imbalance, Generalization Failure, Underfitting, Covariate Shift

Las tecnologías de inteligencia artificial, como el reconocimiento facial de la policía, discriminan a las personas de color.
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La policía de Detroit arrestó injustamente a Robert Julian-Borchak Williams en enero de 2020 [por un incidente de robo que había ocurrido dos años antes] (https://www.nytimes.com/2020/06/24/technology/facial-recognition-arrest. html). Aunqu…

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Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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