Registro de citas para el Incidente 288

Description: Woodbridge Police Department falsely arrested an innocent Black man following a misidentification by their facial recognition software, who was jailed for more than a week and paid thousands of dollar for his defense.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado por unknown e implementado por Woodbridge Police Department, perjudicó a Nijeer Parks.

Estadísticas de incidentes

ID
288
Cantidad de informes
4
Fecha del Incidente
2019-01-30
Editores
Khoa Lam
Pasó 10 días en la cárcel después de que el software de reconocimiento facial condujo al arresto del hombre equivocado, dice la demanda.
nj.com · 2020

Nota del editor: Este artículo ha sido actualizado para incluir una declaración de la Oficina del Fiscal General de Nueva Jersey.

Cuando Nijeer Parks salió de una prisión de Nueva Jersey en 2016, regresó con su familia en Paterson y les dij…

Otro arresto y tiempo en la cárcel debido a una mala coincidencia de reconocimiento facial
nytimes.com · 2020

En febrero de 2019, Nijeer Parks fue acusado de robar dulces y de intentar atropellar a un oficial de policía con un automóvil en un Hampton Inn en Woodbridge, N.J. La policía lo identificó usando un software de reconocimiento facial, a pes…

Hombre negro en Nueva Jersey identificado erróneamente por tecnología de reconocimiento facial y encarcelado falsamente, afirma demanda
nbcnews.com · 2020

Un hombre de Nueva Jersey demandó a la policía y los fiscales, alegando que fue arrestado y encarcelado por error después de que un software de reconocimiento facial lo vinculara erróneamente con un robo en un hotel.

Nijeer Parks, de 33 año…

Usuarios gubernamentales de software de reconocimiento facial demandados por demandante que alega encarcelamiento injusto por caso de identidad equivocada
natlawreview.com · 2021

Se ha convertido en un lugar común para las agencias gubernamentales y las fuerzas del orden público, especialmente en las grandes áreas metropolitanas, el uso de software de reconocimiento facial. Estas entidades son una importante base de…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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