Incidente 287: Una empresa de atención médica considera que el GPT-3 de OpenAI no es viable para tareas médicas
Descripción: La empresa francesa de atención digital Nabla, al investigar las capacidades de GPT-3 para la documentación médica, el apoyo al diagnóstico y la recomendación de tratamientos, descubrió que su inconsistencia y la falta de experiencia científica y médica eran inviables y riesgosas en aplicaciones sanitarias. Este incidente se ha degradado a un problema, ya que no cumple con los criterios de ingestión actuales.
Entidades
Ver todas las entidadesClasificaciones de la Taxonomía GMF
Detalles de la TaxonomíaKnown AI Goal Snippets
One or more snippets that justify the classification.
(Snippet Text: Our unique multidisciplinary team of doctors and machine learning engineers at Nabla had the chance to test this new model to tease apart what’s real and what’s hype by exploring different healthcare use cases., Related Classifications: Question Answering)
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Pre-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Los siguientes incidentes anteriores se han convertido a "problemas" luego de una actualización de definición de incidentes y criterios de ingestión.
21: Una prueba de Turing más dura expone la estupidez de los chatbots
Descripción: El Wino…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
¿Has visto algo similar?
Incidentes Similares
Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents
All Image Captions Produced are Violent
· 28 informes
Wikipedia Vandalism Prevention Bot Loop
· 6 informes
Female Applicants Down-Ranked by Amazon Recruiting Tool
· 33 informes
Incidentes Similares
Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents
All Image Captions Produced are Violent
· 28 informes
Wikipedia Vandalism Prevention Bot Loop
· 6 informes
Female Applicants Down-Ranked by Amazon Recruiting Tool
· 33 informes