Incidente 629: Shein acusada de robo de arte mediante inteligencia artificial en sus productos
Descripción: Los artistas Krista Perry, Larissa Martinez y Jay Baron presentaron una demanda contra Shein, alegando que la compañía utilizó inteligencia artificial para replicar su arte en mercancía. Los artistas afirman que el algoritmo de Shein identifica el arte en tendencia en línea y crea copias casi idénticas de sus productos sin crédito ni compensación.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Shein developed an AI system deployed by Shein y Chris Xu, which harmed Krista Perry , Larissa Martinez , Jay Baron y digital artists.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
6.3. Economic and cultural devaluation of human effort
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Socioeconomic & Environmental Harms
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Tres artistas han acusado al minorista en línea de moda rápida Shein de implementar un algoritmo para recrear sus diseños en productos, lo que aumenta las preocupaciones sobre la inteligencia artificial que infringe la propiedad intelectual…
Un grupo de diseñadores está demandando a Shein, la firma china de moda rápida valorada supuestamente en 66 mil millones de dólares, por supuestamente robar los derechos de artistas independientes. funciona “una y otra vez, como parte de un…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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