Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
発見する
投稿する
  • ようこそAIIDへ
  • インシデントを発見
  • 空間ビュー
  • テーブル表示
  • リスト表示
  • 組織
  • 分類法
  • インシデントレポートを投稿
  • 投稿ランキング
  • ブログ
  • AIニュースダイジェスト
  • リスクチェックリスト
  • おまかせ表示
  • サインアップ
閉じる
発見する
投稿する
  • ようこそAIIDへ
  • インシデントを発見
  • 空間ビュー
  • テーブル表示
  • リスト表示
  • 組織
  • 分類法
  • インシデントレポートを投稿
  • 投稿ランキング
  • ブログ
  • AIニュースダイジェスト
  • リスクチェックリスト
  • おまかせ表示
  • サインアップ
閉じる

インシデント 226: Waze Allegedly Clogged Streets and Directed Drivers to Make Unsafe Traffic Decisions

概要: For years, Waze has, in an attempt to cut travel times, allegedly caused more traffic and guided drivers to make unsafe and often un-permitted traffic decisions, which was described by a Los Angeles city council member as a threat to public safety.

ツール

新しいレポート新しいレポート新しいレスポンス新しいレスポンス発見する発見する履歴を表示履歴を表示

組織

すべての組織を表示
推定: Wazeが開発し提供したAIシステムで、Sherman Oaks residents , Waze users と Los Angeles city governmentに影響を与えた

インシデントのステータス

インシデントID
226
レポート数
3
インシデント発生日
2015-04-01
エディタ
Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident OccurrenceSherman Oaks residents blame Waze navigation app for clogging streets+1
Why Some Cities Have Had Enough of Waze
Sherman Oaks residents blame Waze navigation app for clogging streets

Sherman Oaks residents blame Waze navigation app for clogging streets

dailynews.com

Why Some Cities Have Had Enough of Waze

Why Some Cities Have Had Enough of Waze

usnews.com

LA City Council Seeks Solutions to Waze Traffic on Side Streets

LA City Council Seeks Solutions to Waze Traffic on Side Streets

nbclosangeles.com

Sherman Oaks residents blame Waze navigation app for clogging streets
dailynews.com · 2017

Each week, Thomas and Diane Vicari head down the hill from their Sherman Oaks home to take their grandchildren to school.

So both were shocked to learn of city plans to block their street each day during rush hour to stop a horde of smartph…

Why Some Cities Have Had Enough of Waze
usnews.com · 2018

Thomas Nehren never knew what to expect when he was on the road in his hometown of Salt Lake City. Whether it was speed traps, accidents or road construction, he too often found himself on the wrong street at the wrong time, when a differen…

LA City Council Seeks Solutions to Waze Traffic on Side Streets
nbclosangeles.com · 2018

With mobile traffic applications such as Waze causing a dangerous flood of traffic to be funneled onto tiny Los Angeles side streets, the Los Angeles City Council is expected to vote on a proposal Tuesday that will develop ways to curb the …

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
前のインシデント次のインシデント

リサーチ

  • “AIインシデント”の定義
  • “AIインシデントレスポンス”の定義
  • データベースのロードマップ
  • 関連研究
  • 全データベースのダウンロード

プロジェクトとコミュニティ

  • AIIDについて
  • コンタクトとフォロー
  • アプリと要約
  • エディタのためのガイド

インシデント

  • 全インシデントの一覧
  • フラグの立ったインシデント
  • 登録待ち一覧
  • クラスごとの表示
  • 分類法

2024 - AI Incident Database

  • 利用規約
  • プライバシーポリシー
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • ecd56df