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Incident 843: Generative AI Plagiarism Incident at Hingham High School Reportedly Tied to Inaccurate Citation Outputs from Grammarly AI

Description: In December 2023, two Hingham High School students ("RNH" and unnamed) reportedly used Grammarly to create a script for an AP U.S. History project. The AI-generated text included fabricated citations to nonexistent books, which the student copied and pasted without verification or acknowledgment of AI use. This violated the school's academic integrity policies, leading to disciplinary action. RNH's parents later sued the school district, but a federal court ruled in favor of the school.
Editor Notes: The incident itself occurred sometime in December 2023. The court ruling was published on November 20, 2024. It can be read here: https://fingfx.thomsonreuters.com/gfx/legaldocs/lbvgjjqnkpq/11212024ai_ma.pdf.

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Alleged: Grammarly developed an AI system deployed by Hingham High School students et Hingham High School student RNH, which harmed Hingham High School students , Hingham High School student RNH , Hingham High School et Academic integrity.

Statistiques d'incidents

ID
843
Nombre de rapports
2
Date de l'incident
2024-11-20
Editeurs
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

5.1. Overreliance and unsafe use

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Human-Computer Interaction

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Des parents du Massachusetts poursuivent le district scolaire après qu'un élève a reçu une note « D » après avoir utilisé l'IA pour un projet d'études sociales+1
L'école n'a rien fait de mal en punissant un élève pour avoir utilisé l'IA, selon le tribunal
Des parents du Massachusetts poursuivent le district scolaire après qu'un élève a reçu une note « D » après avoir utilisé l'IA pour un projet d'études sociales

Des parents du Massachusetts poursuivent le district scolaire après qu'un élève a reçu une note « D » après avoir utilisé l'IA pour un projet d'études sociales

foxnews.com

L'école n'a rien fait de mal en punissant un élève pour avoir utilisé l'IA, selon le tribunal

L'école n'a rien fait de mal en punissant un élève pour avoir utilisé l'IA, selon le tribunal

arstechnica.com

Des parents du Massachusetts poursuivent le district scolaire après qu'un élève a reçu une note « D » après avoir utilisé l'IA pour un projet d'études sociales
foxnews.com · 2024
Traduit par IA

Les parents d'un lycéen du Massachusetts qui a utilisé l'intelligence artificielle (IA) pour un projet d'études sociales ont intenté une action en justice contre ses professeurs et l'école après que leur fils a reçu une retenue et une note …

L'école n'a rien fait de mal en punissant un élève pour avoir utilisé l'IA, selon le tribunal
arstechnica.com · 2024
Traduit par IA

Un tribunal fédéral a statué hier contre des parents qui poursuivaient un district scolaire du Massachusetts pour avoir puni leur fils qui avait utilisé un outil d'intelligence artificielle pour terminer un devoir.

Dale et Jennifer Harris o…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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