Journal des citations pour l'incident 288

Description: Woodbridge Police Department falsely arrested an innocent Black man following a misidentification by their facial recognition software, who was jailed for more than a week and paid thousands of dollar for his defense.

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Présumé : un système d'IA développé par unknown et mis en œuvre par Woodbridge Police Department, endommagé Nijeer Parks.

Statistiques d'incidents

ID
288
Nombre de rapports
4
Date de l'incident
2019-01-30
Editeurs
Khoa Lam
Il a passé 10 jours en prison après qu'un logiciel de reconnaissance faciale ait conduit à l'arrestation du mauvais homme, selon le procès
nj.com · 2020

Note de l'éditeur : cet article a été mis à jour pour inclure une déclaration du bureau du procureur général du New Jersey.

Lorsque Nijeer Parks est sorti d'une prison du New Jersey en 2016, il est retourné dans sa famille à Paterson et leu…

Une autre arrestation et une peine de prison, en raison d'une mauvaise correspondance de reconnaissance faciale
nytimes.com · 2020

En février 2019, Nijeer Parks a été accusé de vol à l'étalage de bonbons et d'avoir tenté de frapper un policier avec une voiture dans un Hampton Inn à Woodbridge, New Jersey. La police l'avait identifié à l'aide d'un logiciel de reconnaiss…

Un homme noir du New Jersey mal identifié par une technologie de reconnaissance faciale et faussement emprisonné, selon un procès
nbcnews.com · 2020

Un homme du New Jersey a poursuivi la police et les procureurs, affirmant qu'il avait été arrêté et emprisonné à tort après qu'un logiciel de reconnaissance faciale l'ait lié par erreur à un vol d'hôtel.

Nijeer Parks, 33 ans, un Noir de Pat…

Les utilisateurs gouvernementaux d'un logiciel de reconnaissance faciale poursuivis par le demandeur alléguant un emprisonnement injustifié pour un cas d'identité erronée
natlawreview.com · 2021

Il est devenu courant pour les agences gouvernementales et les forces de l'ordre, en particulier dans les grandes zones métropolitaines, d'utiliser un logiciel de reconnaissance faciale. Ces entités constituent une clientèle majeure de Clea…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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