Incident 287: GPT-3 d'OpenAI signalé comme non viable pour les tâches médicales par une entreprise de soins de santé
Description: L'entreprise française de soins numériques Nabla, en étudiant les capacités de GPT-3 en matière de documentation médicale, d'aide au diagnostic et de recommandation de traitement, a constaté que son incohérence et son manque d'expertise scientifique et médicale étaient non viables et risqués pour les applications de santé. Cet incident a été rétrogradé au statut de problème, car il ne répond pas aux critères d'ingestion actuels.
Entités
Voir toutes les entitésClassifications de taxonomie GMF
Détails de la taxonomieKnown AI Goal Snippets
One or more snippets that justify the classification.
(Snippet Text: Our unique multidisciplinary team of doctors and machine learning engineers at Nabla had the chance to test this new model to tease apart what’s real and what’s hype by exploring different healthcare use cases., Related Classifications: Question Answering)
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Pre-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport

Les anciens incidents suivants ont été convertis en "issues" suite à une mise à jour de la définition d'incident et critères d'ingestion.
21 : Un test de Turing plus difficile révèle la stupidité des chatbots
Description : Le Winograd Schem…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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