Journal des citations pour l'incident 844

Description: SafeRent’s AI-powered tenant screening tool used credit history and non-rental-related debts to assign scores, disproportionately penalizing Black and Hispanic renters and those using housing vouchers. The reported discriminatory housing outcomes violated the Fair Housing Act and Massachusetts law. A class action lawsuit (Louis, et al. v. SafeRent Solutions, et al.) resulted in a $2.275 million settlement and changes to SafeRent’s practices.
Editor Notes: Reconstructing the timeline of events: (1) May 25, 2022, a class action lawsuit was filed against SafeRent Solutions in the U.S. District Court for the District of Massachusetts. It alleged violations of the Fair Housing Act and state laws due to algorithmic discrimination against Black and Hispanic rental applicants using housing vouchers. (2) January 9, 2023, the U.S. Department of Justice and the Department of Housing and Urban Development filed a statement of interest supporting the case. (3) July 26, 2023, the court denied SafeRent’s motion to dismiss and ruled that the plaintiffs sufficiently alleged that SafeRent’s scoring system caused disparate impacts. (4) November 20, 2024, the court approved a $2.275 million settlement with injunctive relief to prohibit discriminatory tenant scoring practices, setting a national precedent for fair tenant screening.

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Statistiques d'incidents

ID
844
Nombre de rapports
4
Date de l'incident
2022-05-25
Editeurs
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

  1. Discrimination and Toxicity

Entity

AI

Timing

Post-deployment

Intent

Unintentional

Le ministère de la Justice dépose une déclaration d'intérêt dans une affaire de loi sur le logement équitable alléguant des pratiques illégales de sélection des locataires basées sur des algorithmes
justice.gov · 2023
Traduit par IA

Le ministère de la Justice et le ministère du Logement et du Développement urbain (HUD) ont annoncé aujourd'hui avoir déposé une déclaration d'intérêt pour expliquer l'application de la loi sur le logement équitable (FHA) aux systèmes de sé…

L'outil de sélection des propriétaires basé sur l'IA cessera de noter les locataires à faibles revenus après un procès pour discrimination
theverge.com · 2024
Traduit par IA

SafeRent, un outil de sélection d'IA utilisé par les propriétaires, n'utilisera plus de « scores » alimentés par l'IA pour évaluer si une personne utilisant des bons de logement ferait un bon locataire. Mercredi, la juge de district américa…

Louis, et al. c. SafeRent Solutions, et al.
cohenmilstein.com · 2024
Traduit par IA

Présentation

Mary Louis, Monica Douglas et la Community Action Agency de Somerville, les plaignants, allèguent que SafeRent Solutions, LLC, qui fournit des services de sélection de locataires aux propriétaires et aux propriétaires fonciers,…

Elle n’a pas obtenu d’appartement à cause d’un score généré par l’IA – et a intenté un procès pour aider d’autres personnes à éviter le même sort
theguardian.com · 2024
Traduit par IA

Trois cent vingt-quatre. C’est le score que Mary Louis a obtenu grâce à un outil de sélection de locataires basé sur l’IA. Le logiciel, SafeRent, n’a pas expliqué dans son rapport de 11 pages comment le score a été calculé ou comment il a p…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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