Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer

Incident 837: Fake CNN Broadcast Allegedly Used to Spread False Texas Election Results

Description: A fabricated CNN broadcast graphic, falsely showing early Texas election results for the 2024 U.S. presidential race, circulated on social media on November 2, 2024. The manipulated image claimed that Vice President Kamala Harris led over Donald Trump before polls opened, fueling misinformation about election integrity. CNN confirmed the image was inauthentic, and AFP debunked the claims.

Outils

Nouveau rapportNouveau rapportNouvelle RéponseNouvelle RéponseDécouvrirDécouvrirVoir l'historiqueVoir l'historique

Entités

Voir toutes les entités
Alleged: Unknown AI developers developed an AI system deployed by Anonymous X user et James Woods, which harmed CNN , Texas voters , Democracy et Electoral integrity.

Statistiques d'incidents

ID
837
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2024-11-02
Editeurs
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

3.1. False or misleading information

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Misinformation

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Pre-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceUne fausse émission électorale diffusée par CNN se propage en ligne, suscitant de fausses allégations de tricherie
Une fausse émission électorale diffusée par CNN se propage en ligne, suscitant de fausses allégations de tricherie

Une fausse émission électorale diffusée par CNN se propage en ligne, suscitant de fausses allégations de tricherie

factcheck.afp.com

Une fausse émission électorale diffusée par CNN se propage en ligne, suscitant de fausses allégations de tricherie
factcheck.afp.com · 2024
Traduit par IA

Une image censée montrer CNN diffusant les résultats de l'élection présidentielle de 2024 au Texas avant le jour du scrutin se répand sur les plateformes, alimentant les rumeurs selon lesquelles la course aurait été truquée à l'avance pour …

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

Incidents similaires

Par similarité textuelle

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Deepfake Obama Introduction of Deepfakes

Fake Obama created using AI tool to make phoney speeches

Jul 2017 · 29 rapports
Picture of Woman on Side of Bus Shamed for Jaywalking

Chinese AI caught out by face in bus ad

Nov 2018 · 24 rapports
Images of Black People Labeled as Gorillas

When It Comes to Gorillas, Google Photos Remains Blind

Jun 2015 · 24 rapports
Incident précédentProchain incident

Incidents similaires

Par similarité textuelle

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Deepfake Obama Introduction of Deepfakes

Fake Obama created using AI tool to make phoney speeches

Jul 2017 · 29 rapports
Picture of Woman on Side of Bus Shamed for Jaywalking

Chinese AI caught out by face in bus ad

Nov 2018 · 24 rapports
Images of Black People Labeled as Gorillas

When It Comes to Gorillas, Google Photos Remains Blind

Jun 2015 · 24 rapports

Recherche

  • Définition d'un « incident d'IA »
  • Définir une « réponse aux incidents d'IA »
  • Feuille de route de la base de données
  • Travaux connexes
  • Télécharger la base de données complète

Projet et communauté

  • À propos de
  • Contacter et suivre
  • Applications et résumés
  • Guide de l'éditeur

Incidents

  • Tous les incidents sous forme de liste
  • Incidents signalés
  • File d'attente de soumission
  • Affichage des classifications
  • Taxonomies

2024 - AI Incident Database

  • Conditions d'utilisation
  • Politique de confidentialité
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • ecd56df