Incident 837: Une fausse émission de CNN aurait été utilisée pour diffuser de faux résultats électoraux au Texas
Description: Une image falsifiée diffusée par CNN, montrant de faux résultats anticipés de l'élection présidentielle américaine de 2024 au Texas, a circulé sur les réseaux sociaux le 2 novembre 2024. L'image manipulée affirmait que la vice-présidente Kamala Harris avait devancé Donald Trump avant l'ouverture des bureaux de vote, alimentant ainsi la désinformation sur l'intégrité des élections. CNN a confirmé l'inauthenticité de l'image, et l'AFP a démenti ces allégations.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Unknown AI developers developed an AI system deployed by Anonymous X user et James Woods, which harmed CNN , Texas voters , Democracy et Electoral integrity.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
3.1. False or misleading information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Pre-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Une image censée montrer CNN diffusant les résultats de l'élection présidentielle de 2024 au Texas avant le jour du scrutin se répand sur les plateformes, alimentant les rumeurs selon lesquelles la course aurait été truquée à l'avance pour …
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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