Incident 838: Microsoft Copilot fournirait des conseils médicaux dangereux présentant un risque élevé de préjudice grave
Description: Selon des chercheurs européens, Microsoft Copilot, lorsqu'on lui posait des questions médicales, ne fournirait des informations exactes que dans 54 % des cas (citation fournie dans les notes de l'éditeur). L'analyse des chercheurs a révélé que 42 % des réponses de Copilot pouvaient causer des dommages modérés à graves, et que 22 % d'entre elles présentaient un risque de décès ou de blessures graves.
Editor Notes: Citation for the research paper: Andrikyan, Wahram, Sophie Marie Sametinger, Frithjof Kosfeld, Lea Jung-Poppe, Martin F. Fromm, Renke Maas, and Hagen F. Nicolaus. "Artificial Intelligence-Powered Chatbots in Search Engines: A Cross-Sectional Study on the Quality and Risks of Drug Information for Patients." BMJ Quality & Safety, published online October 1, 2024. https://doi.org/10.1136/bmjqs-2024-017476. Incident date is April 25, 2024 to match the date of submission of the research paper. The paper was accepted on August 22, 2024 and officially published October 1, 2024.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Microsoft developed an AI system deployed by Microsoft Copilot et Microsoft, which harmed People seeking medical advice , Microsoft Copilot users et General public.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
3.1. False or misleading information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
- Des chercheurs basés en Allemagne et en Belgique ont récemment posé à Microsoft Copilot une série de questions médicales fréquemment posées.
- En analysant les résultats, l'étude suggère que Microsoft Copilot n'a fourni des informations scie…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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