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Traduit par IA

Incident 738: L'algorithme du ministère du Travail et des Retraites (DWP) signale à tort 200 000 personnes pour fraude aux allocations logement

Traduit par IA
Description:
Traduit par IA
Un algorithme du ministère du Travail et des Retraites (DWP) a signalé à tort plus de 200 000 demandes d'allocations logement au Royaume-Uni comme étant à haut risque, ce qui a donné lieu à des enquêtes inutiles. Deux tiers de ces demandes signalées étaient légitimes, ce qui a entraîné un gaspillage de fonds publics et du stress pour les demandeurs. Malgré un premier succès lors d'un projet pilote, les performances réelles de l'algorithme se sont révélées insuffisantes. Cet incident met en évidence les risques d'une dépendance excessive aux systèmes automatisés dans l'administration de l'aide sociale.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Department for Work and Pensions (DWP), a endommagé UK general public et UK housing benefit claimants.

Statistiques d'incidents

ID
738
Nombre de rapports
5
Date de l'incident
2024-06-23
Editeurs
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.3. Unequal performance across groups

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
L'algorithme DWP signale à tort 200 000 personnes pour d'éventuelles fraudes et erreurs
+2
DWP algorithm 'wrongly flags' 200,000 people for fraud
DWP wrongly suspects hundreds of thousands of benefits claimants of fraud
L'algorithme DWP signale à tort 200 000 personnes pour d'éventuelles fraudes et erreurs

L'algorithme DWP signale à tort 200 000 personnes pour d'éventuelles fraudes et erreurs

theguardian.com

DWP algorithm 'wrongly flags' 200,000 people for fraud

DWP algorithm 'wrongly flags' 200,000 people for fraud

uk.news.yahoo.com

DWP algorithm wrongly forces over 200,000 people through benefit fraud investigations

DWP algorithm wrongly forces over 200,000 people through benefit fraud investigations

thecanary.co

DWP Algorithm Mistakenly Identifies 200,000 Individuals as Potential Fraud Cases

DWP Algorithm Mistakenly Identifies 200,000 Individuals as Potential Fraud Cases

en.econostrum.info

DWP wrongly suspects hundreds of thousands of benefits claimants of fraud

DWP wrongly suspects hundreds of thousands of benefits claimants of fraud

walesonline.co.uk

L'algorithme DWP signale à tort 200 000 personnes pour d'éventuelles fraudes et erreurs
theguardian.com · 2024
Traduit par IA

Plus de 200 000 personnes ont fait l’objet d’une enquête à tort pour fraude et erreur en matière d’aide au logement après que les performances d’un algorithme gouvernemental se soient révélées bien en deçà des attentes, peut révéler le Guar…

DWP algorithm 'wrongly flags' 200,000 people for fraud
uk.news.yahoo.com · 2024

200,000 Department for Work and Pensions claimants have been warned they have "wrongly" been triggered for "fraud and error". The DWP algorithm has "wrongly flagged" 200,000 people for possible fraud and error, according to the Guardian new…

DWP algorithm wrongly forces over 200,000 people through benefit fraud investigations
thecanary.co · 2024

The Canary has previously reported how the Department for Work and Pensions (DWP) reliance on AI and algorithmic technology for benefit fraud detection could put disabled and chronically ill claimants at risk. Now, new data obtained by a ca…

DWP Algorithm Mistakenly Identifies 200,000 Individuals as Potential Fraud Cases
en.econostrum.info · 2024

According to the Guardian, more than 200,000 people have been wrongfully investigated for housing benefit fraud and error after a government algorithm failed to operate as expected.

Two-thirds of claims marked as potentially high risk by a …

DWP wrongly suspects hundreds of thousands of benefits claimants of fraud
walesonline.co.uk · 2024

More than 200,000 people have been wrongly investigated for housing benefit fraud and error. Over the last three years two-thirds of claims flagged as potentially high risk by a Department for Work and Pensions (DWP) automated system were a…

Variantes

Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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