Journal des citations pour l'incident 309

Description: The facial recognition trial by London’s Metropolitan Police Service at the Notting Hill Carnival reportedly performed poorly with a high rate of false positives.

Outils

Nouveau rapportNouveau rapportNouvelle RéponseNouvelle RéponseDécouvrirDécouvrirVoir l'historiqueVoir l'historique
Présumé : un système d'IA développé par unknown et mis en œuvre par Metropolitan Police Service, endommagé Notting Hill Carnival goers.

Statistiques d'incidents

ID
309
Nombre de rapports
4
Date de l'incident
2017-08-26
Editeurs
Khoa Lam
Utilisation par la police métropolitaine de la technologie de reconnaissance faciale au carnaval de Notting Hill, 2017
gov.uk · 2017

Ce type de technologie biométrique (technologie de reconnaissance faciale) a le potentiel d'être un outil de lutte contre la criminalité très utile, mais nous n'en sommes pas encore là. Il doit être correctement testé et évalué s'il veut êt…

Le procès de reconnaissance faciale de la police a conduit à une "arrestation erronée"
news.sky.com · 2017

Le procès controversé de l'équipement de reconnaissance faciale au carnaval de Notting Hill a abouti à environ 35 fausses correspondances et à une "arrestation erronée", mettant en évidence des questions sur l'utilisation de la technologie …

Zéro arrestation, 2 correspondances correctes, pas de criminels: la technologie de reconnaissance faciale des flics de Londres a été critiquée
theregister.com · 2018

Le kit de reconnaissance faciale des flics de Londres n'a identifié correctement que deux personnes à ce jour – dont aucun n'était des criminels – et la police de la capitale britannique n'a procédé à aucune arrestation en l'utilisant, ont …

Ne croyez pas l'algorithme
wsj.com · 2018

Le carnaval de Notting Hill est la plus grande fête de rue d'Europe. Célébration de la culture noire britannique, elle attire jusqu'à deux millions de fêtards et des milliers de policiers. Lors de l'événement de l'année dernière, le Metropo…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

Incidents similaires

Par similarité textuelle

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents