Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer
Traduit par IA

Incident 589: Prolifération de sites d'information et de fermes de contenu générés par l'IA dans plusieurs langues, dégradant l'intégrité de l'information

Traduit par IA
Description:
Traduit par IA
De nombreux sites d'information et fermes de contenu générés par l'IA produisent du contenu de mauvaise qualité, source d'appâts à clics, dans diverses langues. Ils diffuseraient de fausses informations et dégraderaient la qualité de l'information disponible en ligne. Ces sites manquent souvent de supervision humaine, utilisent un langage répétitif et fabriquent parfois des informations, menaçant ainsi la crédibilité des sources d'information en ligne.

Outils

Nouveau rapportNouveau rapportNouvelle RéponseNouvelle RéponseDécouvrirDécouvrirVoir l'historiqueVoir l'historique

Entités

Voir toutes les entités
Alleged: unknown et Unnamed developed an AI system deployed by Many , Maria Spanadoris , Adesh Ingale , GetIntoKnowledge.com , Famadillo.com , BestBudgetUSA.com , HarmonyHustle.com , HistoryFact.in , CountyLocalNews.com , TNewsNetwork.com , WaveFunction.info , CelebritiesDeaths.com , ScoopEarth.com et FilthyLucre.com, which harmed General public et Journalists.

Statistiques d'incidents

ID
589
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2023-05-01
Editeurs
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

3.1. False or misleading information

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Misinformation

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
L'essor des Newsbots : les sites Web d'information générés par l'IA prolifèrent en ligne
L'essor des Newsbots : les sites Web d'information générés par l'IA prolifèrent en ligne

L'essor des Newsbots : les sites Web d'information générés par l'IA prolifèrent en ligne

newsguardtech.com

L'essor des Newsbots : les sites Web d'information générés par l'IA prolifèrent en ligne
newsguardtech.com · 2023
Traduit par IA

Note de l'éditeur : depuis la publication de ce rapport, NewsGuard a identifié des centaines de sites Web supplémentaires peu fiables, générés par l'IA. Visitez notre AI Tracking Center pour le dernier nombre total et pour notre dernière co…

Variantes

Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
Vous avez vu quelque chose de similaire ?

Incidents similaires

Par similarité textuelle

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Wikipedia Vandalism Prevention Bot Loop

Wikipedia Vandalism Prevention Bot Loop

Feb 2017 · 6 rapports
Amazon Censors Gay Books

Amazon Censors Gay Books

May 2008 · 24 rapports
Fake LinkedIn Profiles Created Using GAN Photos

Fake LinkedIn Profiles Created Using GAN Photos

Feb 2022 · 4 rapports
Incident précédentProchain incident

Incidents similaires

Par similarité textuelle

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Wikipedia Vandalism Prevention Bot Loop

Wikipedia Vandalism Prevention Bot Loop

Feb 2017 · 6 rapports
Amazon Censors Gay Books

Amazon Censors Gay Books

May 2008 · 24 rapports
Fake LinkedIn Profiles Created Using GAN Photos

Fake LinkedIn Profiles Created Using GAN Photos

Feb 2022 · 4 rapports

Recherche

  • Définition d'un « incident d'IA »
  • Définir une « réponse aux incidents d'IA »
  • Feuille de route de la base de données
  • Travaux connexes
  • Télécharger la base de données complète

Projet et communauté

  • À propos de
  • Contacter et suivre
  • Applications et résumés
  • Guide de l'éditeur

Incidents

  • Tous les incidents sous forme de liste
  • Incidents signalés
  • File d'attente de soumission
  • Affichage des classifications
  • Taxonomies

2024 - AI Incident Database

  • Conditions d'utilisation
  • Politique de confidentialité
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • 69ff178