Incident 588: L'outil australien de prédiction du terrorisme a un impact différent sur les personnes autistes
Description: Un rapport indépendant a révélé que l'outil Vera-2R, conçu pour prédire le risque d'activités terroristes futures, considérait l'autisme comme un facteur de risque, malgré l'absence de preuves empiriques pour étayer cette affirmation. Le rapport remettait en question la validité et la fiabilité globales de l'outil, le déclarant « extrêmement faible » pour prédire précisément le risque. L'inclusion de l'autisme comme facteur de risque pouvait avoir de graves conséquences sur l'utilisation et la crédibilité de l'outil.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Unspecified developed an AI system deployed by New South Wales Government et Australian Federal Government, which harmed people with autism , lawyers and other experts who were not informed of the tool's limitations , Individuals assessed as high-risk based on the flawed criteria et General public.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport

Un outil conçu pour prédire les délits futurs chez les délinquants terroristes les considérait comme plus à risque de commettre des infractions s'ils étaient autistes, bien qu'il n'ait aucune base empirique pour le faire, selon un rapport i…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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