Incident 587: Échec apparent de l'étiquetage précis des primates dans les logiciels de reconnaissance d'images en raison d'une prétendue crainte de préjugés raciaux
Description: Huit ans après que Google Photos a qualifié à tort de « gorilles » des images d'individus noirs, les logiciels de reconnaissance d'images de Google, Apple, Amazon et Microsoft continuent d'éviter ou de catégoriser les primates de manière erronée. Des tests révèlent que Google et Apple Photos s'abstiennent totalement d'étiqueter les primates, probablement pour éviter de perpétuer les stéréotypes raciaux. Microsoft OneDrive n'identifie aucun animal, tandis qu'Amazon Photos généralise excessivement son étiquetage.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Google , Apple , Amazon et Microsoft, a endommagé Consumers relying on accurate image categorization et members of racial and ethnic minorities who risk being stereotyped or misrepresented.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Huit ans après une controverse sur les Noirs étiquetés à tort comme des gorilles par les logiciels d’analyse d’images – et malgré les grands progrès de la vision par ordinateur – les géants de la technologie craignent toujours de répéter l’…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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