Journal des citations pour l'incident 174

Description: More than a thousand inauthentic LinkedIn profiles using allegedly GAN-generated photos were notified by researchers at Stanford to LinkedIn’s staff, and many of which were removed for violating rules against creating fake profiles and falsifying information.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par unknown, endommagé LinkedIn users.

Statistiques d'incidents

ID
174
Nombre de rapports
4
Date de l'incident
2022-02-28
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam
Ce visage de profil LinkedIn souriant pourrait être un faux généré par ordinateur
npr.org · 2022

À première vue, Renée DiResta pensait que le message LinkedIn semblait assez normal. L'expéditeur, Keenan Ramsey, a mentionné qu'ils appartenaient tous les deux à un groupe LinkedIn pour entrepreneurs. Elle a ponctué sa salutation d'un emoj…

Des chercheurs trouvent 1 000 profils LinkedIn à l'aide de visages générés par ordinateur
siliconrepublic.com · 2022

Il a été signalé que les profils étaient utilisés à des fins de marketing et de vente.

Une enquête menée par des chercheurs du Stanford Internet Observatory a découvert plus de 1 000 profils LinkedIn utilisant des images faciales qui semble…

Au-delà des campagnes mondiales de désinformation, les deepfakes ont un nouveau rôle : le spam d'entreprise
gizmodo.com · 2022

Avez-vous déjà ignoré un avocat LinkedIn apparemment aléatoire et avez-vous eu le sentiment étrange que quelque chose dans le profil semblait juste… éteint ? Eh bien, il s'avère que, dans certains cas, ces représentants commerciaux qui vous…

Les deepfakes envahissent LinkedIn : une entreprise de Delhi propose des profils créés par l'IA " prêts à l'emploi "
thequint.com · 2022

LinkedIn aurait déclaré avoir enquêté et supprimé les profils qui enfreignaient ses politiques.

La technologie Deepfake consiste à utiliser l'intelligence artificielle (IA) pour générer des images ou des vidéos convaincantes de personnes ma…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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