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Incident 173: AI Tools Failed to Sufficiently Predict COVID Patients, Some Potentially Harmful

Description: AI tools failed to sufficiently predict COVID patients, some potentially harmful.

Outils

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Entités

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par unknown, a endommagé Doctors et COVID patients.

Statistiques d'incidents

ID
173
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2021-07-30
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
Des centaines d'outils d'IA ont été conçus pour attraper le covid. Aucun d'eux n'a aidé.
Des centaines d'outils d'IA ont été conçus pour attraper le covid. Aucun d'eux n'a aidé.

Des centaines d'outils d'IA ont été conçus pour attraper le covid. Aucun d'eux n'a aidé.

technologyreview.com

Des centaines d'outils d'IA ont été conçus pour attraper le covid. Aucun d'eux n'a aidé.
technologyreview.com · 2021
Traduit par IA

Lorsque le covid-19 a frappé l'Europe en mars 2020, les hôpitaux ont été plongés dans une crise sanitaire encore mal comprise. "Les médecins ne savaient vraiment pas comment gérer ces patients", explique Laure Wynants, épidémiologiste à l'u…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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