Incident 173: Les outils d'IA n'ont pas réussi à prédire suffisamment les patients atteints de COVID, certains étant potentiellement dangereux
Description: Les outils d’IA n’ont pas réussi à prédire suffisamment les patients atteints de COVID, certains potentiellement dangereux.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par unknown, a endommagé Doctors et COVID patients.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport

Lorsque le covid-19 a frappé l'Europe en mars 2020, les hôpitaux ont été plongés dans une crise sanitaire encore mal comprise. "Les médecins ne savaient vraiment pas comment gérer ces patients", explique Laure Wynants, épidémiologiste à l'u…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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