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Incident 172: NarxCare’s Risk Score Model Allegedly Lacked Validation and Trained on Data with High Risk of Bias

Description: NarxCare's overdose risk algorithm, lacking peer-reviewed validation, uses sensitive data like doctor visits, prescriptions, and possibly genetic information, leading to significant biases against women and Black patients. Factors like sexual abuse and criminal records exacerbate stigmas and disparities, often resulting in unjust denial of necessary pain medication. The newly approved AvertD genetic test shares similar issues, further complicating and potentially harming medical treatment decisions.

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Alleged: Appriss developed an AI system deployed by Appriss , NarxCare et AvertD, which harmed American physicians , American pharmacists , American patients of minority groups et American patients.

Statistiques d'incidents

ID
172
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2020-07-01
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam, Daniel Atherton
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceLa douleur était insupportable. Alors pourquoi les médecins l'ont-ils renvoyée ?Artificial Intelligence May Influence Whether You Can Get Pain MedicationSay Hello to Your Addiction Risk Score — Courtesy of the Tech Industry
La douleur était insupportable. Alors pourquoi les médecins l'ont-ils renvoyée ?

La douleur était insupportable. Alors pourquoi les médecins l'ont-ils renvoyée ?

wired.com

Artificial Intelligence May Influence Whether You Can Get Pain Medication

Artificial Intelligence May Influence Whether You Can Get Pain Medication

kffhealthnews.org

Say Hello to Your Addiction Risk Score — Courtesy of the Tech Industry

Say Hello to Your Addiction Risk Score — Courtesy of the Tech Industry

nytimes.com

La douleur était insupportable. Alors pourquoi les médecins l'ont-ils renvoyée ?
wired.com · 2021
Traduit par IA

UN SOIR DE juillet 2020, une femme nommée Kathryn s'est rendue à l'hôpital dans une douleur atroce. Étudiante diplômée en psychologie de 32 ans dans le Michigan, Kathryn vivait avec l'endométriose, une maladie angoissante qui provoque le dé…

Artificial Intelligence May Influence Whether You Can Get Pain Medication
kffhealthnews.org · 2023

Elizabeth Amirault had never heard of a Narx Score. But she said she learned last year the tool had been used to track her medication use.

During an August 2022 visit to a hospital in Fort Wayne, Indiana, Amirault told a nurse practitioner …

Say Hello to Your Addiction Risk Score — Courtesy of the Tech Industry
nytimes.com · 2024

Before Dr. Bobby Mukkamala --- an ear, nose, and throat specialist in Michigan --- prescribed postsurgical opioids recently, he checked state records of his patient's existing controlled substance prescriptions, as legally required. A score…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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