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Incident 171: Traffic Camera Misread Text on Pedestrian's Shirt as License Plate, Causing UK Officials to Issue Fine to an Unrelated Person

Description: A Bath resident was wrongly fined by the local officials because an automated license plate recognition camera misread the text on her shirt as a license plate number.

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Entités

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Alleged: unknown developed an AI system deployed by Bath government, which harmed Paula Knight , Bath officials et UK public.

Statistiques d'incidents

ID
171
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2021-10-18
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Classifications de taxonomie GMF

Détails de la taxonomie

Known AI Goal Snippets

One or more snippets that justify the classification.
 

(Snippet Text: This is one of the reasons the world is working so hard on robotaxis, and why traffic enforcement in large cities has moved to license-plate reading traffic cameras. In both cases, accuracy and reliability seem to be the biggest problems., Related Classifications: License Plate Recognition)

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceUn conducteur condamné à une amende après qu'une caméra de circulation pense que la chemise d'un piéton est une plaque d'immatriculation
Un conducteur condamné à une amende après qu'une caméra de circulation pense que la chemise d'un piéton est une plaque d'immatriculation

Un conducteur condamné à une amende après qu'une caméra de circulation pense que la chemise d'un piéton est une plaque d'immatriculation

thedrive.com

Un conducteur condamné à une amende après qu'une caméra de circulation pense que la chemise d'un piéton est une plaque d'immatriculation
thedrive.com · 2021
Traduit par IA

Le but de l'automatisation de toute tâche est de réduire les coûts et la main-d'œuvre. C'est l'une des raisons pour lesquelles le monde travaille si dur sur les robotaxis, et pourquoi le contrôle de la circulation dans les grandes villes es…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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