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Incident 571: Accidental Exposure of 38TB of Data by Microsoft's AI Research Team

Description: Microsoft's AI research team accidentally exposed 38TB of sensitive data while publishing open-source training material on GitHub. The exposure included secrets, private keys, passwords, and internal Microsoft Teams messages. The team utilized Azure's Shared Access Signature (SAS) tokens for sharing, which were misconfigured, leading to the wide exposure of data.

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Alleged: Microsoft's AI Research Division developed an AI system deployed by Microsoft, which harmed Microsoft , Microsoft employees et Third parties relying on the confidentiality of the exposed data.

Statistiques d'incidents

ID
571
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2023-06-22
Editeurs
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

2.1. Compromise of privacy by obtaining, leaking or correctly inferring sensitive information

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Privacy & Security

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident Occurrence38 To de données accidentellement exposées par des chercheurs de Microsoft AI
38 To de données accidentellement exposées par des chercheurs de Microsoft AI

38 To de données accidentellement exposées par des chercheurs de Microsoft AI

wiz.io

38 To de données accidentellement exposées par des chercheurs de Microsoft AI
wiz.io · 2023
Traduit par IA
  • L'équipe de recherche en IA de Microsoft, en publiant un ensemble de données de formation open source sur GitHub, a accidentellement exposé 38 téraoctets de données privées supplémentaires, y compris une sauvegarde sur disque des postes de…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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