Description: Facebook Messenger AI stickers, a feature by Meta, allows users to generate personalized stickers via AI for use in conversations. While the feature has been praised for its creativity, it has also stirred controversy for its alleged production of inappropriate or offensive content. This has raised questions about the effectiveness of Meta's content moderation measures and the ethical responsibilities associated with AI-driven content generation.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Meta, endommagé Facebook Messenger users.
Statistiques d'incidents
ID
570
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2023-10-04
Editeurs
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
Classifications de taxonomie CSETv1_Annotator-2
Détails de la taxonomieIncident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
570
Special Interest Intangible Harm
An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
maybe
Notes (AI special interest intangible harm)
If for 5.5 you select unclear or leave it blank, please provide a brief description of why.
You can also add notes if you want to provide justification for a level.
While the stickers are inappropriate and unethical, it is difficult to determine if they amount to the definition of detrimental content based on the examples shown in the report.
Date of Incident Year
The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank.
Enter in the format of YYYY
2023
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
theverge.com · 2023
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Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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