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Incident 572: Alleged False Accusation of AI-Generated Essay by Turnitin

Description: A student was allegedly falsely accused of using AI to generate an essay assignment based on Turnitin's AI detector. The student, who claims to have written the essay by hand, also claims to have received a zero for the assignment. Despite multiple appeals to the professor, department head, and Turnitin support, no resolution seems to have been reached. The student claimed to be considering taking the issue to local news networks if the grade would come to harm their final standing.

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Alleged: Turnitin developed an AI system deployed by Unspecified university, which harmed Anonymous student.

Statistiques d'incidents

ID
572
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2023-07-24
Editeurs
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
Post LinkedIn : Timnit Gebru
Post LinkedIn : Timnit Gebru

Post LinkedIn : Timnit Gebru

linkedin.com

Post LinkedIn : Timnit Gebru
linkedin.com · 2023
Traduit par IA

Nous avons reçu cet e-mail déchirant de la part d'une personne faussement accusée d'utiliser « l'IA » pour générer un essai et qui a reçu ZÉRO pour sa mission. Combien de vies de personnes sont ainsi ruinées ? Cela devrait être inacceptable…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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