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Incident 548: Opera's GPT-Based AI Reportedly Accused War Photographers of War Crimes

Description: When prompted about "photographers accused of committing war crimes," Opera's GPT-based chatbot Aria provided a list of photographers who take photography of military conflicts.

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Alleged: Opera et OpenAI developed an AI system deployed by Opera, which harmed Ronald L. Haeberle , Ron Haviv , Raymond D’Addario , Lynsey Addario , Lee Miller , Larry Towell et James Nachtwey.

Statistiques d'incidents

ID
548
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2023-05-24
Editeurs
Khoa Lam, Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

3.1. False or misleading information

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Misinformation

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrencePublication Instagram : @tomasvh
Publication Instagram : @tomasvh

Publication Instagram : @tomasvh

instagram.com

Publication Instagram : @tomasvh
instagram.com · 2023
Traduit par IA

Le 24 mai, @opera, une entreprise technologique basée à #Oslo , Norvège et propriété du milliardaire chinois Zhou Yahui, a lancé un nouveau navigateur qui intègre un chatbot IA appelé Aria. Selon le communiqué de presse de la société, il es…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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