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Traduit par IA

Incident 537: Une mère en Arizona a reçu un faux appel de rançon avec la voix de sa fille par IA

Traduit par IA
Description:
Traduit par IA
Une mère en Arizona a reçu un appel de rançon d'un escroc anonyme qui a créé la voix de sa fille en utilisant prétendument la synthèse vocale de l'IA, qui s'est avérée fausse une fois la sécurité de sa fille confirmée.

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Entités

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Alleged: unknown developed an AI system deployed by scammers, which harmed Jennifer DeStefano et DeStefanos family.

Statistiques d'incidents

ID
537
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2023-01-20
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident Occurrence+1
"J'ai votre fille": maman met en garde contre une terrifiante escroquerie de clonage de voix par IA qui a simulé un enlèvement
Les appels frauduleux utilisant l'IA deviennent plus intelligents. Voici comment les télécoms ripostent.
"J'ai votre fille": maman met en garde contre une terrifiante escroquerie de clonage de voix par IA qui a simulé un enlèvement

"J'ai votre fille": maman met en garde contre une terrifiante escroquerie de clonage de voix par IA qui a simulé un enlèvement

nbc15.com

"Maman, ces méchants m'ont" : elle pense que des escrocs ont cloné la voix de sa fille lors d'un faux enlèvement

"Maman, ces méchants m'ont" : elle pense que des escrocs ont cloné la voix de sa fille lors d'un faux enlèvement

edition.cnn.com

Les appels frauduleux utilisant l'IA deviennent plus intelligents. Voici comment les télécoms ripostent.

Les appels frauduleux utilisant l'IA deviennent plus intelligents. Voici comment les télécoms ripostent.

fastcompany.com

"J'ai votre fille": maman met en garde contre une terrifiante escroquerie de clonage de voix par IA qui a simulé un enlèvement
nbc15.com · 2023
Traduit par IA

SCOTTSDALE, Arizona ([KPHO](https://www.azfamily.com/2023/04/10/ive-got-your-daughter-scottsdale-mom-warns-close-encounter-with-ai-voice-cloning -scam/)/Gray News) – Une mère en Arizona met en garde les autres contre une terrifiante escroqu…

"Maman, ces méchants m'ont" : elle pense que des escrocs ont cloné la voix de sa fille lors d'un faux enlèvement
edition.cnn.com · 2023
Traduit par IA

(CNN) — Le téléphone de Jennifer DeStefano a sonné un après-midi alors qu'elle sortait de sa voiture devant le studio de danse où sa fille cadette Aubrey avait une répétition. L'appelant s'est présenté comme inconnu et elle a brièvement env…

Les appels frauduleux utilisant l'IA deviennent plus intelligents. Voici comment les télécoms ripostent.
fastcompany.com · 2025
Traduit par IA

Les appels frauduleux bouleversent le monde. La Global Anti-Scam Alliance estime que les escrocs ont volé la somme astronomique de 1 030 milliards de dollars à l'échelle mondiale en 2023, y compris les pertes liées à la fraude en ligne et a…

Variantes

Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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