Incident 536: L'utilisation d'un logiciel de modélisation par NJ Transit a mal calculé le niveau de menace d'onde de tempête
Description: L'utilisation par New Jersey Transit d'un logiciel de modélisation des tempêtes du gouvernement fédéral a sous-estimé la menace des ondes de tempête sur le complexe de maintenance de Meadows, laissant des millions de dollars d'équipement dans la gare de triage avant que l'ouragan Sandy ne frappe.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: National Weather Service developed an AI system deployed by New Jersey Transit, which harmed New Jersey Transit et New Jersey Transit passengers.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Pre-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
NEW YORK (Reuters) – Le New Jersey Transit a utilisé à tort un logiciel du gouvernement fédéral qui, autrement, aurait pu mettre en garde les responsables contre une décision désastreuse de laisser des centaines de millions de dollars d'équ…
Le week-end avant que Sandy n'entre dans le New Jersey, les responsables des transports en commun ont étudié une carte montrant des blocs vert vif et orange. Sur la carte, la zone où la plupart des trains du New Jersey Transit étaient entre…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
Vous avez vu quelque chose de similaire ?