Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer
Traduit par IA

Incident 428: Le frère jumeau d'un journaliste de la BBC a déchiffré l'authentification vocale de HSBC

Traduit par IA
Description:
Traduit par IA
Le système d'authentification par reconnaissance vocale de HSBC a été trompé après sept tentatives répétées du frère jumeau d'un journaliste de la BBC qui a imité sa voix pour accéder à son compte bancaire.

Outils

Nouveau rapportNouveau rapportNouvelle RéponseNouvelle RéponseDécouvrirDécouvrirVoir l'historiqueVoir l'historique

Entités

Voir toutes les entités
Alleged: Nuance Communications developed an AI system deployed by HSBC UK, which harmed HSBC UK customers et Dan Simmons.

Statistiques d'incidents

ID
428
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2017-05-19
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

2.2. AI system security vulnerabilities and attacks

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Privacy & Security

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+2
La BBC trompe le système de sécurité à reconnaissance vocale de HSBC
La voix du frère jumeau brise la sécurité de la banque
La BBC trompe le système de sécurité à reconnaissance vocale de HSBC

La BBC trompe le système de sécurité à reconnaissance vocale de HSBC

bbc.com

Le système de reconnaissance vocale HSBC piraté par le jumeau du client

Le système de reconnaissance vocale HSBC piraté par le jumeau du client

theguardian.com

La voix du frère jumeau brise la sécurité de la banque

La voix du frère jumeau brise la sécurité de la banque

thetimes.co.uk

La BBC trompe le système de sécurité à reconnaissance vocale de HSBC
bbc.com · 2017
Traduit par IA

Un logiciel de sécurité conçu pour empêcher la fraude bancaire a été trompé par un journaliste de la BBC et son jumeau.

Le journaliste de BBC Click, Dan Simmons, a créé un compte HSBC et s'est inscrit au service d'authentification par ident…

Le système de reconnaissance vocale HSBC piraté par le jumeau du client
theguardian.com · 2017
Traduit par IA

Le système d'identification par reconnaissance vocale de HSBC utilisé par un demi-million de clients pour un accès sécurisé à leurs comptes bancaires a été piraté par le jumeau d'un client imitant sa voix.

Quand il a été lancé l'année derni…

La voix du frère jumeau brise la sécurité de la banque
thetimes.co.uk · 2017
Traduit par IA

Le système de sécurité de reconnaissance vocale de HSBC a été piégé par le frère jumeau d'un titulaire de compte imitant son discours.

Le système est utilisé par un demi-million de clients et lors de son introduction l'année dernière, le re…

Variantes

Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
Vous avez vu quelque chose de similaire ?

Incidents similaires

Par similarité textuelle

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Facial Recognition Trial Performed Poorly at Notting Hill Carnival

Facial Recognition Trial Performed Poorly at Notting Hill Carnival

Aug 2017 · 4 rapports
Passport checker Detects Asian man's Eyes as Closed

Passport checker Detects Asian man's Eyes as Closed

Dec 2016 · 22 rapports
Hackers Break Apple Face ID

Hackers Break Apple Face ID

Sep 2017 · 24 rapports
Incident précédentProchain incident

Incidents similaires

Par similarité textuelle

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Facial Recognition Trial Performed Poorly at Notting Hill Carnival

Facial Recognition Trial Performed Poorly at Notting Hill Carnival

Aug 2017 · 4 rapports
Passport checker Detects Asian man's Eyes as Closed

Passport checker Detects Asian man's Eyes as Closed

Dec 2016 · 22 rapports
Hackers Break Apple Face ID

Hackers Break Apple Face ID

Sep 2017 · 24 rapports

Recherche

  • Définition d'un « incident d'IA »
  • Définir une « réponse aux incidents d'IA »
  • Feuille de route de la base de données
  • Travaux connexes
  • Télécharger la base de données complète

Projet et communauté

  • À propos de
  • Contacter et suivre
  • Applications et résumés
  • Guide de l'éditeur

Incidents

  • Tous les incidents sous forme de liste
  • Incidents signalés
  • File d'attente de soumission
  • Affichage des classifications
  • Taxonomies

2024 - AI Incident Database

  • Conditions d'utilisation
  • Politique de confidentialité
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • 69ff178