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Incident 417: Facebook Feed Algorithms Exposed Low Digitally Skilled Users to More Disturbing Content

Description: Facebook feed algorithms were known by internal research to have harmed people having low digital literacy by exposing them to disturbing content they did not know how to avoid or monitor.

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Entités

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Facebook, a endommagé low digitally skilled Facebook users.

Statistiques d'incidents

ID
417
Nombre de rapports
4
Date de l'incident
2019-11-15
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.2. Exposure to toxic content

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident Occurrence+3
Pourquoi certaines personnes voient plus de contenu dérangeant sur Facebook que d'autres, selon des documents divulgués
Pourquoi certaines personnes voient plus de contenu dérangeant sur Facebook que d'autres, selon des documents divulgués

Pourquoi certaines personnes voient plus de contenu dérangeant sur Facebook que d'autres, selon des documents divulgués

time.com

Facebook a diffusé des messages contenant de la violence et de la nudité aux personnes ayant une faible littératie numérique

Facebook a diffusé des messages contenant de la violence et de la nudité aux personnes ayant une faible littératie numérique

usatoday.com

Facebook a exposé son public moins familier avec le numérique au contenu graphique

Facebook a exposé son public moins familier avec le numérique au contenu graphique

screenrant.com

Le dernier scandale de Facebook : exposer les utilisateurs peu qualifiés sur le plan numérique à des contenus plus violents et pour adultes

Le dernier scandale de Facebook : exposer les utilisateurs peu qualifiés sur le plan numérique à des contenus plus violents et pour adultes

visiontimes.com

Pourquoi certaines personnes voient plus de contenu dérangeant sur Facebook que d'autres, selon des documents divulgués
time.com · 2021
Traduit par IA

Certains utilisateurs sont beaucoup plus susceptibles de voir du contenu dérangeant sur Facebook que d'autres, selon des documents internes de l'entreprise divulgués par le dénonciateur Frances Haugen.

Un rapport de 2019 de l'équipe d'intég…

Facebook a diffusé des messages contenant de la violence et de la nudité aux personnes ayant une faible littératie numérique
usatoday.com · 2021
Traduit par IA
  • Des études sur Facebook ont déclaré que les algorithmes nuisaient aux utilisateurs ayant des compétences de base en technologie avec des contenus dérangeants répétés.
  • Certains utilisateurs ne comprenaient pas comment le contenu apparaissai…
Facebook a exposé son public moins familier avec le numérique au contenu graphique
screenrant.com · 2021
Traduit par IA

Les antécédents de Facebook avec le contenu disponible sur sa plate-forme ne valent rien d'envier, mais pour les utilisateurs qui ne connaissent pas bien les outils de médias sociaux, la plate-forme a diffusé un contenu plus dérangeant cela…

Le dernier scandale de Facebook : exposer les utilisateurs peu qualifiés sur le plan numérique à des contenus plus violents et pour adultes
visiontimes.com · 2021
Traduit par IA

Facebook fait face à scandale après scandale depuis un certain temps et fait l'objet d'un examen minutieux de la part des législateurs et des régulateurs mondiaux. Selon un rapport récent, les utilisateurs ayant de faibles compétences en li…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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