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Incident 416: Facebook's Job Ad Algorithm Allegedly Biased against Older and Female Workers

Description: Facebook's algorithm was alleged in a complaint by Real Women in Trucking to have selectively shown job advertisements disproportionately against older and female workers in favor of younger men for blue-collar positions.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Meta Platforms et Facebook, a endommagé Real Women in Trucking et older female blue-collar workers.

Statistiques d'incidents

ID
416
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2022-12-01
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+3
Les offres d'emploi sur Facebook sont-elles discriminatoires ? Entreprise accusée de préjugés contre les femmes et les travailleurs âgés
Les offres d'emploi sur Facebook sont-elles discriminatoires ? Entreprise accusée de préjugés contre les femmes et les travailleurs âgés

Les offres d'emploi sur Facebook sont-elles discriminatoires ? Entreprise accusée de préjugés contre les femmes et les travailleurs âgés

eu.usatoday.com

Les annonces d'emploi sur Facebook sont illégalement discriminatoires, disent les femmes camionneurs

Les annonces d'emploi sur Facebook sont illégalement discriminatoires, disent les femmes camionneurs

bloomberg.com

Un groupe de femmes camionneurs affirme que le système publicitaire de Facebook est discriminatoire

Un groupe de femmes camionneurs affirme que le système publicitaire de Facebook est discriminatoire

washingtonpost.com

Les offres d'emploi sur Facebook sont-elles discriminatoires ? Entreprise accusée de préjugés contre les femmes et les travailleurs âgés
eu.usatoday.com · 2022
Traduit par IA

Une association de femmes camionneurs accuse Métaplates-formes de biais algorithmique, alléguant que sa plate-forme Facebook montre sélectivement le travail  publicités basé sur le sexe des utilisateurs et âge, les travailleurs âgés étant b…

Les annonces d'emploi sur Facebook sont illégalement discriminatoires, disent les femmes camionneurs
bloomberg.com · 2022
Traduit par IA

Meta Platforms Inc. "discrimine systématiquement" dans l'orientation des offres d'emploi vers un âge spécifique et des groupes de genre sur sa plate-forme Facebook, une organisation de camionneurs de femmes alléguée dans une plainte pour dr…

Un groupe de femmes camionneurs affirme que le système publicitaire de Facebook est discriminatoire
washingtonpost.com · 2022
Traduit par IA

Un groupe de défense représentant les conductrices de camions a déposé une plainte jeudi auprès de la Commission pour l'égalité des chances en matière d'emploi, alléguant que la société mère de Facebook, Meta, éloigne les annonces d'emplois…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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