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Incident 377: Weibo Model Had Difficulty Detecting Shifts in Censored Speech

Description: Weibo's user moderation model is having difficulty keeping up with shifting user slang in defiance of Chinese state censors.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Weibo, a endommagé Weibo et Chinese government.

Statistiques d'incidents

ID
377
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2022-10-11
Editeurs
Sean McGregor
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

5.2. Loss of human agency and autonomy

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Human-Computer Interaction

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
Comment les citoyens chinois utilisent des jeux de mots pour contourner les censeurs d'Internet
Comment les citoyens chinois utilisent des jeux de mots pour contourner les censeurs d'Internet

Comment les citoyens chinois utilisent des jeux de mots pour contourner les censeurs d'Internet

restofworld.org

Comment les citoyens chinois utilisent des jeux de mots pour contourner les censeurs d'Internet
restofworld.org · 2022
Traduit par IA

En 2018, #MeToo, le hashtag que les gens du monde entier utilisent pour discuter du harcèlement sexuel, a été bloqué sur les réseaux sociaux en Chine.

Les internautes du pays ont formé un nouveau hashtag pour continuer à sensibiliser. Ils u…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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