Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer
Traduit par IA

Incident 348: La recommandation de YouTube aurait diffusé de manière disproportionnée des contenus sur la fraude électorale auprès des sceptiques

Traduit par IA
Description:
Traduit par IA
L'algorithme de recommandation de YouTube aurait poussé le contenu frauduleux de l'élection présidentielle américaine de 2020 vers les utilisateurs les plus sceptiques quant à la légitimité de l'élection de manière disproportionnée par rapport aux utilisateurs les moins sceptiques.

Outils

Nouveau rapportNouveau rapportNouvelle RéponseNouvelle RéponseDécouvrirDécouvrirVoir l'historiqueVoir l'historique

Entités

Voir toutes les entités
Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par YouTube, a endommagé YouTube users skeptical of US election results.

Statistiques d'incidents

ID
348
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2020-11-01
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

3.2. Pollution of information ecosystem and loss of consensus reality

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Misinformation

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceFraude électorale, YouTube et perception publique de la légitimité du président Biden+1
L'algorithme de YouTube a poussé les allégations de fraude électorale aux partisans de Trump, selon un rapport
Fraude électorale, YouTube et perception publique de la légitimité du président Biden

Fraude électorale, YouTube et perception publique de la légitimité du président Biden

tsjournal.org

L'algorithme de YouTube a poussé les allégations de fraude électorale aux partisans de Trump, selon un rapport

L'algorithme de YouTube a poussé les allégations de fraude électorale aux partisans de Trump, selon un rapport

arstechnica.com

Fraude électorale, YouTube et perception publique de la légitimité du président Biden - NYU's Center for Social Media and Politics

Fraude électorale, YouTube et perception publique de la légitimité du président Biden - NYU's Center for Social Media and Politics

csmapnyu.org

Fraude électorale, YouTube et perception publique de la légitimité du président Biden
tsjournal.org · 2022
Traduit par IA

Le scepticisme quant au résultat de l'élection présidentielle de 2020 aux États-Unis a conduit à une attaque historique contre le Capitole le 6 janvier 2021 et représente l'un des plus grands défis pour les institutions démocratiques améric…

L'algorithme de YouTube a poussé les allégations de fraude électorale aux partisans de Trump, selon un rapport
arstechnica.com · 2022
Traduit par IA

Pendant des années, les chercheurs ont suggéré que les algorithmes alimentant le contenu des utilisateurs ne sont pas la cause des chambres d'écho en ligne, mais sont plus probablement dus au fait que les utilisateurs recherchent activement…

Fraude électorale, YouTube et perception publique de la légitimité du président Biden - NYU's Center for Social Media and Politics
csmapnyu.org · 2022
Traduit par IA

** Nous constatons que les plus sceptiques quant à la légitimité des élections de 2020 se sont vu recommander trois fois plus de vidéos liées à la fraude électorale que les participants les moins sceptiques. **

Résumé

Le scepticisme quant a…

Variantes

Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
Vous avez vu quelque chose de similaire ?

Incidents similaires

Par similarité textuelle

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

High-Toxicity Assessed on Text Involving Women and Minority Groups

High-Toxicity Assessed on Text Involving Women and Minority Groups

Feb 2017 · 9 rapports
Facebook's Ad Delivery Reportedly Excluded Audience along Racial and Gender Lines

Facebook's Ad Delivery Reportedly Excluded Audience along Racial and Gender Lines

Apr 2019 · 3 rapports
Biased Sentiment Analysis

Biased Sentiment Analysis

Oct 2017 · 7 rapports
Incident précédentProchain incident

Incidents similaires

Par similarité textuelle

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

High-Toxicity Assessed on Text Involving Women and Minority Groups

High-Toxicity Assessed on Text Involving Women and Minority Groups

Feb 2017 · 9 rapports
Facebook's Ad Delivery Reportedly Excluded Audience along Racial and Gender Lines

Facebook's Ad Delivery Reportedly Excluded Audience along Racial and Gender Lines

Apr 2019 · 3 rapports
Biased Sentiment Analysis

Biased Sentiment Analysis

Oct 2017 · 7 rapports

Recherche

  • Définition d'un « incident d'IA »
  • Définir une « réponse aux incidents d'IA »
  • Feuille de route de la base de données
  • Travaux connexes
  • Télécharger la base de données complète

Projet et communauté

  • À propos de
  • Contacter et suivre
  • Applications et résumés
  • Guide de l'éditeur

Incidents

  • Tous les incidents sous forme de liste
  • Incidents signalés
  • File d'attente de soumission
  • Affichage des classifications
  • Taxonomies

2024 - AI Incident Database

  • Conditions d'utilisation
  • Politique de confidentialité
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • 69ff178