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Incident 349: Le système de détection d'armes Evolv IA fausserait sa précision, ce qui entraînerait des failles de sécurité dans les écoles

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Description:
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Les scanners d'armes à intelligence artificielle d'Evolv étaient présentés comme supérieurs aux détecteurs de métaux, mais ils auraient échoué à détecter les armes réelles et généré un nombre excessif de faux positifs. La FTC a allégué que des allégations trompeuses sur la précision et la rapidité du système avaient contribué à ce que les écoles se fient à une détection peu fiable. Au moins un incident en octobre 2022 a impliqué un couteau manqué qui a poignardé un élève.

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Statistiques d'incidents

ID
349
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2022-03-22
Editeurs
Khoa Lam, Daniel Atherton
Applied Taxonomies
CSETv1, MIT

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

349

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

AI

Timing

Post-deployment

Intent

Unintentional

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