Journal des citations pour l'incident 29

Description: A potentially apocryphal story in which an image classifier was produced to differentiate types of battle tanks, but the resulting model keyed in on environmental attributes rather than tank attributes

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par United States Government, endommagé United States Government.

Statistiques d'incidents

ID
29
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2011-09-20
Editeurs
Sean McGregor

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie
gwern.net · 2011

En m'appuyant sur Google/Google Books/Google Scholar/Libgen/LessWrong/Hacker News/Twitter, j'ai compilé un grand nombre de variantes de l'histoire à partir de diverses sources ; ci-dessous, dans l'ordre chronologique inverse par décennie.

U…

Tales from the Trenches: AI Disaster Stories (conférence GDC)
lobste.rs · 2016

Son équipe travaillait sur l'exécution de simulations de vols spatiaux habités longue distance. En particulier, l'objectif de leurs simulations était de déterminer un algorithme qui allouerait de manière optimale la nourriture, l'eau et l'é…

Incidents de la base de données des incidents AI convertis en problèmes
github.com · 2022

Les anciens incidents suivants ont été convertis en "issues" suite à une mise à jour de la définition d'incident et critères d'ingestion.

21 : Un test de Turing plus difficile révèle la stupidité des chatbots

Description : Le Winograd Schem…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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